統計・確率論的な思考の戦略が占いの域を出ないことが個人的なすごくすごく難しいテーマ
統計・確率論的な思考の戦略が占いの域を出ないことが個人的なすごくすごく難しいテーマ なぜかというと、データ生成の基底構造を見ないで、データの表層的な傾向性をそのまま外層的に延長しているから これはテクニカルチャート分析、チャーチストがやってることもそう 統計確率に逃げることは、真理がわからない場合の次策 かといってそこで、あまりにも複雑で縦列的な合成関数とかを作ってもズレてきてしまう 精緻なモデルを作れることと、精緻な予測を出すことは一緒ではない そこで、 Aパターン Bパターン Cパターン Dパターン というように、違った考え方で、どうやったら先を見通せるか、みたいなことを長年試行錯誤してきているんだけれど、 積分遷移確率・売上予測モデル©️TM これはかなり精度が高い。 マジで、こ (さらに…)