もしAIが優れた汎化性能を手にしたら大抵の人間はガチで終わり 用無し🍐   しかし、現在は、汎化性能はない だから膨大なビッグデータで個々に対応する   従来はこれはエリートが得意だった しかし、完全にAIに越された 受験エリートは不要になった パターンのリファレンス、適合はAIの方が優秀になった   これからの鍵は、汎化性能 もう、汎化 (さらに…)

  動物時代の強化学習を、現代資本主義で発動させると、平均年収以下の人たちになる 現になっている   強化学習は、 学習の主体であるエージェントが、時刻ごとに環境から状態sを受け取り、行動aを取る。環境は、エージェントが選んだ行動に依存して報酬rおよび次の時刻の状態s’を決める。これを一定期間くりかえす というモデルであり、多くの人がこれに基づいて普通以下の生活にな (さらに…)

少ないデータからどうやって人間が汎化してるかみたいなAI技術に関するテキスト読んでいたけど、脳の仕組みを工学的に読み解くそっち系の知見も統合すると、割と雑なストーリーテーリングや擬似相関で単純法則化しつつ、フィードバック回して予実ギャップが大きい場合に脳内報酬出しまくりかと。 科学的思考のお作法 とかで注意されてる人間の悪弊に、『なぜか』の答えをもたらすのが、AIテック界隈で苦しんでいる汎化性能に (さらに…)

  ルッキズム全盛で、美容課金・美容アイテムが盛んな世の中。 30代、40代の見た目のハードルって、上がっていて、そんな世の中で、 貧乏 金ない 見た目汚い みたいなコースに入るとやばいのに、なぜかその路線をまっしぐらな奴らが多いんだよね。   低所得のくせに、１日３食食いやがって、 しかもその内容が、麺とかパンとか、いわゆる「白い物」だらけ。   休日は横浜家系ラー (さらに…)

  コンビニでおにぎり２個、からあげクン、ドリンク、カップラーメンで「1000円で収まらない」世の中で、まだ1日3食食べてるの？ 食費が増えるし、しかも老けるよ？ 食費が多いということは、生活不安が増えるということ。   ああ、お金なくなったらどうしよう、 働けなくなったらどうしよう、、、   みたいな不安が増えるということ。   まずやるべきは、食事を減ら (さらに…)

  記憶はベクトルである。人間は、似たようなものをセットにして覚える傾向がある。よってベクトルである。 これが厄介なのは、「似たようなものは混線しやすい」ということ。これがデジャブの正体。つまり、過去に見たことがあるものと似ているものに対して、勝手に既視感みたいなようなものを見出す。 「前世の記憶」みたいなものも、過去に見たことがある・聞いたことがあるパターンと近しいものを見ているだけ。 (さらに…)

体内では： 糖質 → グリコーゲン グリコーゲン1g ≒ 水3g保持 だから低糖質を続けると 体重が落ちる（ほぼ水） 顔がシャープになる でも乾く リフィードすると 水が戻る ハリが出る くすみが減る これは脂肪ではなく水分の再充填。 低糖質状態では： インスリン低下 ナトリウム排出 水分排出 だから「痩せた！」と思うが、 実際は水が抜けている部分が大きい。 肌は水分で決まるから、影響が出やすい。 (さらに…)

  西園寺おじさんが、なぜおじさんなのにJKを抱けているかというと、体脂肪率がサッカー日本代表クラスだから これ結構、盲点だけど、 10代 20代 30代 の見た目がなぜ違うのか、って、単に老化とか肌の質感とかもあるんだけど、 まずシンプルに、10代→20代→30代になるにつれて、 みんな代謝が落ちて、体脂肪率が上がってるんよ。   だからもたついた、だらしない見た目になってい (さらに…)

  🍙おにぎり8個食わないといけないのしんどい   リフィード（炭水化物）は、 長期的なダイエットや低糖質制限中に生じる代謝低下や停滞期を打破するため、一時的（1〜2日）に炭水化物の摂取量を増やす戦略です。脂質は抑えつつ、米、芋、麺類などで炭水化物を多く摂り、レプチン濃度を向上させて基礎代謝を回復させ、筋肉の分解を防ぐ目的で行われます。  リフィードの炭水化物に (さらに…)

  脂質を勘違いしている奴らが多いけど、それが悪いわけじゃないから。 炭水化物＋脂質の組み合わせ が悪いだけだから。   よって、ラーメンはデブ食。   アスリートは、 体脂肪を絞る エネルギーを補給する の両立で、何をするかというと、パスタを食う。おにぎりとか。 脂質少ないからね。   ラーメン食うやつはいないよ。   アンチエイジングの生物神　 (さらに…)