西園寺帝国大学　（SGT&BD）

【SGT&BD戦略会議】これからのキャリア・ビジネスチャンスと将来設計を考えよう。日本でこれから起こること

Business講座、西園寺帝国大学　（SGT&BD）
  これからのキャリア・ビジネスを考えましょう。 これからの未来で起こることをお話しします。   1. 「高齢化」よりさらに強いのが「身寄りのない高齢者」 これはかなり巨大です。 社人研は単独世帯比率を2020年38.0%→2040年43.5%→2050年44.3%と推計しています。 もっと重要なのは、社人研自身が2050年について、子どもがおらず兄弟姉妹も少ないため「近親者が (さらに…)

はじめまして！西園寺貴文と申します！

つぶやき、西園寺帝国大学　（SGT&BD）、西園寺貴文について、西園寺貴文の痺れる哲学
  ▼：make you feel, make you think   はじめまして！ 西園寺貴文と申します。   +6σの男を標榜している西園寺総合商社（SGT&BD）・西園寺帝国大学の総帥です。   私がこの手の、初見さん向けwelcomeメルマガを書くのはもう5年ぶりかもしれません。 たしか、前書いたときは、某アイドル事務所騒動の前でしたからね (さらに…)

「人生単位で記念して良い成果」いただきました。　西園寺貴文、４冠達成👏🤩　この成果は１５年かかった

つぶやき、西園寺帝国大学　（SGT&BD）、西園寺貴文について
  いよいよ、アカデミックな成果も出した。 「上場企業役員ポストオファー（年収3000万円以上）」「独立起業10年生き残り」「ファーストキャリア・奴隷時期・最年少爆速出世」の３冠達成したからもう名誉引退でいいよね、西園寺は 前、３冠だろ！みたいなことを言ってたけど、もう４冠クラス！！！     ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男   &nb (さらに…)

【査読前SOTA】　査読前世界１の研究　（saionji2026）　西園寺貴文、世界1位のマーケティング研究者・実践者の科学的証明

つぶやき、西園寺帝国大学　（SGT&BD）、西園寺貴文について
  「査読前SOTA」とは、学術的な第三者による検証（査読）を受ける前の段階で、特定のタスクやデータセットにおいて過去最高の性能（SOTA：State-of-the-Art）を達成したと主張されている研究成果やAIモデルのことです。   まぁ、査読なんてさせないけどね ここで科学者・研究者なら、学会で評価されようとするが、オレはそうやって公開したらメリットがない   (さらに…)

学歴社会で負けを悟ったことは、確かにこのゲームを俯瞰することに大変役立った。東大・京大しか勝者がいないこの世界で。

西園寺帝国大学　（SGT&BD）
学歴ゲームの勝者は、 東大 京大 である。 なぜなら、ブランド力にこそ価値があり、ブランドは知られてナンボである。   ヴィトンは誰でも知ってるが、イブサンローラン、プラダ、ボッテガ、ケイトスペードニューヨーク・・・・になるにつれて怪しくなる。 サッカー日本代表の選手は知られてても、Jリーガー、J2となると怪しくなる。   詳しい人は、その世界に詳しい人。 つまり微妙な大学でも (さらに…)

考案したモデルの検証が高速かつ大規模スケールで出来て研究が捗りすぎてやばい

西園寺帝国大学　（SGT&BD）
考案したモデルの検証が高速かつ大規模スケールで出来て研究が捗りすぎてやばい   要素 結果 全体決め打ち／局所柔軟対応の戦略分岐 効いた 明確な証拠があるときだけ戦略を切り替えるゲート 効いた 不明確なら過去最強方針へ退避するミニマックス的アンカー 効いた 中間なら部分介入量を細かく選ぶOption分岐 効かなかった validation上のMarginal winnerを選ぶ 大失敗 (さらに…)

chatGPTはじめ、AIからの学習アクセスを拒否する設定（GPTBotのDisallow）を行いました！これで、西園寺オリジナルコンテンツは当サイトでしか楽しめません！

西園寺帝国大学　（SGT&BD）
chatGPTはじめ、AIからの学習アクセスを拒否する設定（GPTBotのDisallow）を行いました！これで、西園寺オリジナルコンテンツは当サイトでしか楽しめません！ AIは、各サイトの内容を学習・吸収して、ラーニングしていますが、当サイトはAIへのネタ提供を拒否しております！ 引き続き、西園寺.comをお楽しみください！ また、独自企画は購入検討の閲覧も含めて厳正に管理され、購入者の皆さんの (さらに…)

東大・京大・東科大・一橋大を目指す理系受験生のための数学

つぶやき、西園寺帝国大学　（SGT&BD）
問題文 ↓ [第1層：論理化] 何を示す？ ∀ / ∃ / 最大最小 / 個数 / 等式 / 不等式 ↓ [第2層：対象化] 数 / 式 / 関数 / 集合 / 図形 / 数列 / 確率 ↓ [第3層：構造抽出] 対称性 / 次数 / 線形性 / 単調性 / 凸性 / 周期性 / 不変量 ↓ [第4層：障害特定] 変数が多い 次数が高い 条件が絡む 離散的 図形的 ↓ [第5層：射影・圧縮] 変数 (さらに…)