まず、ロジスティック回帰は2つの結果（例えば「勝つ」か「負ける」）を予測するモデルで、出力は0から1の間の値。これは「勝つ確率」と考えられる。例えば、馬が勝つ確率が0.7なら、70%ってこと。

ここでオッズが出てくる。オッズは「勝つ確率 / 負ける確率」。さっきの例だと、勝つ確率が0.7、負ける確率が0.3だから、オッズは0.7 / 0.3 = 2.33。ギャンブルだと「2.33対1」みたいな感じで馴染み深いよね。

ロジスティック回帰では、このオッズを「対数オッズ」に変換する。対数オッズは log(オッズ) で、負の無限大から正の無限大の値を取る。これが大事な理由は、入力データ（例えば馬のスピードや騎手の勝率）を足し合わせた結果を対数オッズとして表せるから。式にすると：

対数オッズ = w1 * x1 + w2 * x2 + … + b

ここで x1, x2 は特徴（例えば「馬のスピード」とか）、w1, w2 はその重み、b はバイアス。この対数オッズをシグモイド関数で変換すると確率になる：

P(勝つ) = 1 / (1 + e^(-対数オッズ))

e は自然対数の底（約2.718）。これで、対数オッズから0～1の確率が得られる。ギャンブルだと、この確率をオッズに戻して「この馬の勝つオッズは2対1」と解釈できるから賭けに使える。

つまり、ロジスティック回帰は単なる曲線じゃなくて、確率とオッズを結びつけるツールなんだ。非線形だから極端な値でも自然に収まるし、ギャンブルの予測にピッタリ。たとえば、馬のデータを入れて「勝つ確率0.7、オッズ2.33対1」と出せば、賭けの期待値を計算できる。

 

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＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男

   

"make you feel, make you think."

 

SGT&BD
(Saionji General Trading & Business Development)

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Lose Yourself , Change Yourself.（変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見分ける知恵を与えたまえ。） 

説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。