標準化、標本誤差、標準誤差の違い

標準化とは、データ引く平均を標準偏差で割る行為。平均からの距離が標準偏差何個分かを示している。ちなみに、偏差値は平均を50と置いて、一標準偏差を10単位で変換したやつ。

 

標本誤差は母集団の平均と、サンプルの平均のズレ。ちなみに、サンプルサイズを大きくするとそのズレが埋まるってのが大数の法則。

 

標本平均の分布を取ったときに正規分布で近似できるのが中心極限定理。標本平均の分布の平均は、母集団の平均と一致する。その際、標準偏差は、母集団の標準偏差を、サンプルサイズのルートで割ったものになる。

 

標準誤差は、平均の分布のズレ、散らばりぐらい。

https://www.google.co.jp/amp/s/bioresearch-troubleshooting.info/sd-and-se/%3famp=1

 

ちなみにt分布は、正規分布からデータが得られた場合の、それを標準化された標本誤差が従う分布。

 

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西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男

   




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(Saionji General Trading & Business Development)

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(変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見分ける知恵を与えたまえ。)
 
説明しよう!西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である!平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである!「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった1つだけ!そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。