データサイエンスに必要な数学のレベルは、（１）統計確率 （２）線形代数 （３）微積分 でしょう
フーリエ解析、複素解析、ベクトル解析が必要みたいな話はあんま聞かんな
それより、以上３つと、あとはPythonとかITの知識、それと実務経験としてたくさんのデータに飲まれながら、データの扱いと格闘した経験だと思う
データ見ながら分析したり、バグとかエラーとかの原因探したり、仮説を立ててPDCA回して検証して実績出す経験だったり、そういうもの
一番旬な時期は、2013年くらいだったと思うね
今は、あちこちの大学がデータサイエンス学部を作ってきてるから、基準がどんどんインフレして標準化してくるから、実務・実績が差別化要因になる
大学だけじゃなくて通信教育も増えまくってる。
普通のことやってても多分年収600〜800で終わる。
あと、多分、常駐は企業に一匹いれば良いや、程度の扱いになりそう
日本だとSEとかプログラマが辿った末路のようになるんじゃないだろうか
その可能性も頭に入れたい
データサイエンティストが担う領域をアクセンチュアあたりが人を囲って、それを仕事として受けるような動きはしかねん
＃
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説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。