重回帰分析におけるt値とp値

回帰分析におけるp値とt値。どんな計算がされた結果か知らずに使ってない?話題のデータサイエンス用語Youtube解説 vol.11

重回帰分析におけるt値とp値

 

高校生でも理解しやすいように簡単に説明します。

  1. t値 (t-value):
    • t値は、各説明変数の影響がランダムなものではなく、本当に存在するかどうかを示す指標です。
    • 例えば、ある説明変数 X の係数が1で、それに対する標準誤差が0.5だった場合、そのt値は 1/0.5=2 となります。
    • このt値が大きいほど、その説明変数の影響が統計的に有意である可能性が高まります。
  2. p値 (p-value):
    • p値は、t値に基づいて計算され、その説明変数の影響が偶然ではなく本当にあるのかどうかを確かめるものです。
    • 通常、0.05より小さいp値は「統計的に有意」と見なされます。これは、その説明変数の影響がランダムな変動に起因するものではないと言えるからです。

簡単に言えば、t値が大きく、p値が小さい場合、その説明変数は統計的に重要で、モデルに寄与していると考えることができます。

 


===

西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男

   




"make you feel, make you think."

 

SGT&BD
(Saionji General Trading & Business Development)

新たなるハイクラスエリート層はここから生まれる
         




Lose Yourself , Change Yourself.
(変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見分ける知恵を与えたまえ。)
 
説明しよう!西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である!平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである!「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった1つだけ!そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。