つぶやき

【人付き合いの即化】無能で、人にお返しせず、すぐやめて、貢献しないなら、即戦力で話早い奴だけくれ、という時代

無能で、人にお返しせず、すぐやめて、貢献しないなら、即戦力で話早い奴だけくれ、という時代 あちこちにそれが広まってる 即!即!即! 人間関係は、即の時代。 人を育てることや長い目で付き合うのが割に合わない時代。   お金になる客か? 使える即戦略か? すぐヤレる女か? 時代は、即。 即の時代。 「即る(SOKURU)」 関係構築と教育の終わり 〜2ステップ目の瓦解〜   === (さらに…)

客がそう信じたいであろうことを言う。キャバクラと同じである。

  客がそう信じたいであろうことを言う。キャバクラと同じである。 本当のことなど求められてはいないのだ。 大多数はバカなのだ。 テキトーに騙すことが求められている。 それが社会なのだ!   だいたい、年収1000万未満は騙して嵌め込むための人材。つまり90%。世の中はそんな感じで回っている。 社会の荷物みたいな層だという意見もあるからな。     === @ (さらに…)

お返ししないクズが増えた時代、若者や部下なんて育ててもしゃーない、みたいなノリに会社がなってきてる🏢

  お返ししないクズが増えた時代、若者や部下なんて育ててもしゃーない、みたいなノリに会社がなってきてる🏢 まーじで育てない方向 ディストピアに向かうね おじさんたちもまじで近視眼的な人が増えた   今は、即の時代 即、やれるか。 即戦力か。 即、金を払うか。     === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男   &nbs (さらに…)

データサイエンティストは営業できない上に、医師にはなれない中途半端な人間の溜まり場

  データサイエンティストは営業できない上に、医師にはなれない中途半端な人間の溜まり場 安全圏から物申したい学生が憧れてその道を歩み出している 社内政治とか弱いなら、これまでのプログラマとかと同じ感じになるぜ === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&B (さらに…)

年収1000万円〜2000万円のサラリーマンにもっと来てほしい

  年収1000万円〜2000万円のサラリーマンにもっと来てほしい 今の稼ぎのまま、楽したい、家で働きたい人とか 会社行きたく無い人とか あとボンボンの医学部でビジネスしたい人とか! 頭良いけどシャフとか     === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think." &nbs (さらに…)

偏微分∂で掴んだ成功法則の危うさ

成功法則を見出すプロセスを「複数のファクターが絡む中での偏微分」と捉えるのは、かなり数学的に本質を捉えてる。これは、ある要因(変数)に対する影響を、他の要因を固定したまま調べるという行為だからね。 偏微分による法則の限界 偏微分で掴んだ法則が「大きなサンプルの世界では通用するが、小さなサンプルの世界ではスケールしない」問題は、次のように解釈できる: 統計的安定性(大数の法則) 大きなサンプルでは、 (さらに…)

理系以外は大学に行く意味無い時代が来るぞ〜〜〜〜〜〜、文系なんてゴミ学問だからな〜〜〜www

理系以外は大学に行く意味無い時代が来るぞ〜〜〜〜〜〜、文系なんてゴミ学問だからな〜〜〜www 文系はマジで大学行く意味無価値になるね。 経済学だけだからね、科学のていをしてるの。 法学も別に自習できるし、自社の法学部に入れて先輩とかがレクチャーした方が早い。 心理学もぶっちゃけ要らない。   === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make y (さらに…)

10代の皆さんへお知らせ。数学ができない人は要らない時代到来。富士通が新卒一括採用をついに辞めました。

10代の皆さんへお知らせ。数学ができない人は要らない時代到来。富士通が新卒一括採用をついに辞めました。 これ、他の企業が追随するとやばいことになります。 何もない文系をごそっと採用して、一から育てるモデルの終了です。   理系以外は、学部に専門性なし=価値なしなので、文系は要りません。 トップレベル大学の文系(慶應など)以外は文系は価値なしで採用しないという時代。   海外みた (さらに…)

【就活軸】理3、京医、阪医、難関国公立レベルの数学的思考が進路やキャリアにどう役立つのか。高校・大学・若手のための進路決定や情報の探り方。

  人生というのは難しい。 だからこそ、数学的思考でクリアしよう。   楽して儲かる仕事はあるか?という特称命題   楽して儲かる仕事はあるか?という特称命題がある。 答えは、ある。   それは、実例があちこちにある。 n=1サンプルで足りるのだ。   問題は、再現性があるかどうか、である。   アルゴリズム 方程式 などで示してもらわな (さらに…)