ジョン・スカリーの『ODYSSEY』（1987年出版）での予測を考えると、彼が述べた「個人がパソコンを使って簡単にシミュレーションができるようになる」というビジョンは、部分的には実現しているが、完全には達成されていないと感じるのも理解できる。以下で、2025年現在の状況を整理し、スカリーの予測とのギャップや現状を考察する。
1. スカリーの予測の背景
スカリーは、AppleのCEO時代（1983-1993）に、パーソナルコンピュータが個人の創造性や問題解決能力を拡張するツールになると強く信じていた。特に、1980年代後半は、MacintoshのようなGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）搭載のパソコンが登場し、ユーザーが直感的に操作できる環境が整い始めた時期だ。彼の言う「シミュレーション」は、ビジネスモデルの予測、科学的計算、デザインの試作、あるいはゲームのような仮想環境の構築などを含む広範な概念だったと考えられる。この予測は、当時の技術トレンド（PCの普及、ソフトウェアの進化）に基づく楽観的な見通しだった。
2. 2025年現在のシミュレーションの状況
2025年において、パソコンを使ったシミュレーションの現状は以下の通りだ。
進んでいる点：シミュレーションの可能性
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専用ソフトウェアの普及:
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科学技術計算では、MATLAB、Python（NumPy、SciPy、SimPyなど）、Rといったツールが広く使われ、物理、化学、経済などのシミュレーションが個人でも可能。
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ビジネス分野では、ExcelやTableau、Power BIを使って、財務モデルやデータ分析のシミュレーションが行える。
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エンジニアリングでは、CADソフト（AutoCAD、SolidWorks）や有限要素解析（ANSYS、COMSOL）で、製品設計や構造解析のシミュレーションが一般的。
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ゲーム開発では、UnityやUnreal Engineを使って、個人でも高度な3Dシミュレーションや仮想世界を構築できる。
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クラウドとAIの進化:
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クラウドコンピューティング（AWS、Google Cloud、Azure）により、高性能な計算リソースが個人でも利用可能。複雑なシミュレーション（例：気候モデル、分子動力学）がクラウド上で実行できる。
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AIツール（例：GoogleのDeepMindやOpenAIのモデル）は、シミュレーションの自動化や最適化を支援。たとえば、AlphaFoldはタンパク質の折り畳みシミュレーションを劇的に簡素化した。
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アクセシビリティ:
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オープンソースソフトウェア（Blender、GROMACS、OpenFOAMなど）が無料で利用でき、個人が低コストでシミュレーションを始められる。
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YouTubeやオンラインコース（Coursera、Udemy）で、シミュレーション技術を学ぶ環境が整っている。
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課題：まだ「簡単」とは言えない理由
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専門知識の壁:
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多くのシミュレーションツールは、プログラミングや数学、ドメイン知識（例：物理学、統計学）を要求する。たとえば、Pythonでシミュレーションを行うには、コードを書くスキルが必要。
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スカリーがイメージした「誰でも直感的に使える」レベルには達していない。GUIベースのツール（例：Simulink）は存在するが、複雑なシミュレーションでは結局専門知識が求められる。
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ソフトウェアの複雑さ:
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高機能なシミュレーションツールは、学習コストが高い。たとえば、ANSYSやMATLABは直感的に使えるものではなく、トレーニングが必要。
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統合された「オールインワン」のシミュレーションプラットフォームが少なく、ユーザーは複数のツールを組み合わせて使うことが多い。
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ハードウェアの制約:
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高度なシミュレーション（例：大規模な流体力学やAIトレーニング）は、個人用PCでは計算リソースが不足しがち。クラウドを使う場合も、コストや設定のハードルがある。
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アクセスの不平等:
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無料ツールは増えたが、プロフェッショナル向けの高性能ソフトウェアは高価（例：MATLABのライセンス料）。個人にとってコストが障壁になる場合がある。
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3. スカリーの予測とのギャップ
スカリーのビジョンは、技術的には大きく前進したが、「簡単さ」や「普遍性」の点で期待に届いていない部分がある。
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当時の過剰な楽観主義: 1980年代はPC革命の初期で、技術の民主化への期待が高かった。スカリーは、Macの直感的なインターフェースが、シミュレーションも同様に簡単にするだろうと予測したが、シミュレーションの多様性と複雑さを過小評価していた可能性がある。
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「簡単」の定義: スカリーが言う「簡単」は、恐らく非技術者でも使えるレベルを想定していた。しかし、2025年でも、シミュレーションは技術者や研究者向けのツールにとどまることが多い。
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進化の方向性: スカリーの時代には想像できなかったクラウドやAIがシミュレーションを拡張したが、これらは新たな学習コストやインフラ依存を生んでいる。
4. 今後の展望
2025年以降、シミュレーションが「より簡単に」なる可能性はある。
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AIの自動化: 生成AIやノーコードプラットフォームが進化すれば、ユーザーが自然言語で「このシナリオをシミュレーションして」と指示するだけで結果を得られる未来が近づく。例：GrokのようなAIが、シミュレーションのコード生成や実行を支援。
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直感的なインターフェース: VR/ARやビジュアルプログラミング（例：Scratchのようなツール）が進めば、非技術者でもシミュレーションを「デザイン」できる可能性。
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教育の普及: シミュレーションリテラシーが学校教育や一般向けに広まれば、使う人の裾野が広がる。
5.「簡単」の定義と現実のギャップ
スカリーの言う「簡単」は、専門知識がなくても、直感的な操作（例：MacのGUIのようなドラッグ＆ドロップ）で、誰でもシミュレーションを行えることを想定していた可能性が高い。しかし、現実は以下のような障壁がある：
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専門知識の必要性: シミュレーション（例：物理モデル、財務予測、ゲーム設計）には、数学、プログラミング、またはドメイン知識が必要。たとえば、Pythonで簡単なモンテカルロシミュレーションを行うにも、コードを書くスキルが求められる。
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ツールの複雑さ: MATLAB、ANSYS、Unityのようなツールは強力だが、学習曲線が急。非技術者向けの直感的ツール（例：Excelの簡単なモデル）は限定的で、複雑なシミュレーションには不十分。
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多様なニーズ: シミュレーションの用途（科学、ビジネス、クリエイティブ）は多岐にわたり、万能で簡単な「オールインワン」ツールを作るのは困難。
6. 技術進化の方向性のズレ
スカリーの予測は、1980年代のPC革命の楽観主義に基づいていたが、技術の進化は彼の想定と異なる道を歩んだ：
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汎用性より特化: シミュレーションツールは、特定分野（例：エンジニアリング、データサイエンス）向けに特化し、専門家向けに最適化された。非技術者向けの普遍的なツールは後回しに。
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クラウドとAIの台頭: クラウド（AWS、Google Cloud）やAIはシミュレーションの能力を飛躍的に向上させたが、設定やコストのハードルが生じた。個人PCだけで完結する「簡単さ」は薄れた。
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インターフェースの限界: GUIの進化はあったが、複雑なシミュレーションを直感的に操作できるインターフェースは未成熟。たとえば、VR/ARやノーコードプラットフォームは有望だが、まだ一般的ではない。
7. 社会的・経済的要因
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教育の壁: シミュレーションを「簡単に」使うには、ユーザーのリテラシーも必要。2025年でも、プログラミングやデータ分析の教育は広く普及しているとは言えず、非技術者の参入障壁が高い。
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商用ソフトウェアの構造: 高性能なシミュレーションツール（例：MATLAB、COMSOL）は高価で、企業や研究機関向け。無料のオープンソースツール（例：Python、Blender）は増えたが、使いこなすにはスキルが必要。
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市場の優先順位: テック企業は、コンシューマー向けのエンタメ（SNS、ゲーム）やAI生成ツールに注力し、非技術者向けのシミュレーションツールはニッチな市場と見なされがち。
8. それでも進んだ部分
35年でシミュレーションは確実に身近になった：
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アクセスの向上: 無料ツール（Python、R、OpenFOAM）やクラウドで、個人でも高度なシミュレーションが可能。
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AIの支援: AIツール（例：ChatGPT、Grok）は、シミュレーションのコード生成やパラメータ設定を補助し、初心者のハードルを下げる。
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事例: 個人で3Dモデリング（Blender）、ゲーム開発（Unity）、データ分析（Google Colab）など、かつては専門家しかできなかったシミュレーションが、一般ユーザーにも広がっている。
9. なぜ「簡単」にならないのか？
要するに、シミュレーションの本質的な複雑さと、技術の優先順位が原因だ：
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複雑性の本質: シミュレーションは、単純な計算から大規模な予測まで多様で、すべてを直感的にするのは難しい。単純なツールは機能が限られ、複雑なツールは学習コストが高い。
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スカリーの過剰な楽観: 1980年代のPC革命の勢いで、彼は技術が非技術者にすぐに開かれると過信した。実際には、技術の民主化には時間と教育が必要だった。
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進化のトレードオフ: 技術は飛躍したが、「簡単さ」より「高性能」を優先した結果、専門家向けに偏った。
10. 結論
人間の頭が進化しなかった。だからこそ、AIの時代なのだ。
スカリーの予測は、個人がパソコンでシミュレーションを行う環境が整った点では正しかったが、「簡単に」という点ではまだ道半ばだ。2025年現在、シミュレーションは可能だが、専門知識やツールの習熟が必要で、非技術者にとって直感的とは言い難い。ただし、AIやクラウド、ユーザーインターフェースの進化により、今後10年でスカリーのビジョンに近づく可能性は高い。
35年経ってもシミュレーションが「簡単に」なっていないのは、シミュレーションの複雑性、技術の特化傾向、教育や市場の優先順位のずれが原因だ。スカリーのビジョンは技術的には大きく前進したが、非技術者にとっての「簡単さ」はまだ途上。ただし、AIや新しいインターフェースの進化で、今後10年で彼の予測に近づく可能性は高い。
“裏切りのインターネットビジネス” 〜外れた予測たちと真実の基底構造〜
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(Saionji General Trading & Business Development)
説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。