リアプノフ関数（ReLU）は、人工知能や機械学習などによく使われる非常に基本的な非線形関数です。

ReLU関数は、入力が0以上であれば入力をそのまま出力し、0未満であれば0を出力する関数です。公式的には以下のように表されます：

 

f(x) = max(0, x)

 

このような関数は、多層パーセプトロンなどの深層学習モデルにおいて、層間の特徴マッピングを非線形にするために使われます。ReLU関数は非常に高速であり、計算グラフにおいても非常に簡単です。

一方、ReLU関数は入力が負である場合に出力が0となるため、「死んだReLU」と呼ばれる問題があります。これは、学習中に出力が0となってしまうことで、勾配消失問題が発生することがあります。この問題を回避するためには、例えばLeaky ReLUやParametric ReLUなどの改良版が提案されています。

 

 

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＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男

   

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Lose Yourself , Change Yourself.（変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見分ける知恵を与えたまえ。） 

説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。