負の二項分布（NBD）そのものは統計学にあるものであるが、これでマーケットが近似されるとして、このNBDを形作るMについて、「購入回数の総和/消費者の頭数」とされている。NBDで近似、証明したいのがシェアとフリークエンシーの関係。Mに関しては、分子が客数説明性を持ち（マーケットの購入回数の総和を考えると、どうしても消費者数が多いほどその値は大きくなるため）、これでシェアとフリークエンシーの連関を説明しようとするのは自己相関的。この”プレファレンスMとやらについて”をもっと明快に説明できればまだ違うが、実際は歯切れが悪い解説。確かに、NBDを用いたモデリングは統計を用いたモデリングであるため、予測に応用的に使えば高い精度を担保できるところはある。しかしながら実際は、市場全体の購入傾向について大まかに捉えたにすぎす、ディテールの部分では何もわかっていない。そもそも、統計確率論自体が決定論の次策のようなもの。
あまりにも怪しいため、氏について調べると、出てくるわ、おかしな話が。パクリが多すぎる上に、メディアでの言説を追っていくと論理的に破綻している言説が散見される。
手法としては既に実績があるものをバレないようにインストールしているだけである。やり方としてもベンチマークになるものを見つけてきて流用するスタイルがメイン。まぁ、実際に手がけたテーマパークや施設に足を運べばわかる。体感してみて、何を思うか。ディズニーは勝てんよ。ユニバは微妙だね。
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(Saionji General Trading & Business Development)
説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。