• 数学 (Mathematics): 抽象的で論理的な学問であり、パターンや数量に関する概念を研究する。
• 算術 (Arithmetic): 基本的な四則演算や数の性質に焦点を当てた数学の分野。
• 代数学 (Algebra): 文字を用いて数とその演算を研究し、未知数を含む数式や方程式を解析する。
• 幾何学 (Geometry): 形や空間に関する性質や関係を研究し、点や線、図形などが含まれる。
• 微積分学 (Calculus): 変化や極限に焦点を当て、関数の微分や積分を用いて数学的な概念を表現する。
• 確率論 (Probability): 不確実性やランダムな事象に関する数学的な理論を扱う分野。
• 統計学 (Statistics): データの収集、解析、解釈に関する数学的手法を提供する。
• 数論 (Number Theory): 整数に関する性質や構造を研究し、素数や因数分解が含まれる。
• 行列 (Matrix): 数字を格子状に並べたもので、線形代数や他の数学的応用に利用される。
• 方程式 (Equation): 数学的な等式で、未知数に関する関係を表す。
• 三角法 (Trigonometry): 角や三角形に関する計算や関数を研究する数学の分野。
• ベクトル (Vector): 大きさと向きを持つ量を表すための数学的な表現。
• 複素数 (Complex Number): 実数部と虚数部から成る数で、数学や物理学で広く使用される。
• 微分方程式 (Differential Equation): 変数とその微分に関する方程式で、多岐にわたる自然現象をモデル化する。
• 積分方程式 (Integral Equation): 積分に関する方程式で、微積分学や物理学で応用される。
• 数学的帰納法 (Mathematical Induction): 数学的主張が全ての自然数に対して成り立つことを示す方法。
• 群論 (Group Theory): 代数構造の一つで、対称性や変換の性質を研究する。
• 位相空間 (Topology): 形や構造の保存に焦点を当て、変形や連続性を考察する。
• 数学的論理学 (Mathematical Logic): 数学的な論理や証明の構造を研究する。
• 数学の歴史 (History of Mathematics): 数学の発展や進化、著名な数学者に焦点を当てた研究分野。
• 位相幾何学 (Differential Geometry): 曲線や曲面などの微分可能な構造を研究する数学の分野。
• 解析学 (Analysis): 極限や収束、連続性などを含む数学の基礎的な分野。
• 多変数解析学 (Multivariable Calculus): 複数の変数に関する微積分や微分方程式を扱う。
• 数学的モデリング (Mathematical Modeling): 現実の問題を数学的にモデル化し、解析する手法。
• 確率分布 (Probability Distribution): 確率変数が取る値の分布を記述する数学的なモデル。
• 組合せ論 (Combinatorics): 離散的な対象や構造の組み合わせに関する数学の分野。
• 離散数学 (Discrete Mathematics): 離散的な構造や対象に焦点を当てた数学の分野。
• 代数幾何学 (Algebraic Geometry): 代数方程式の解や多項式に基づく図形を研究する。
• 数学的複雑性理論 (Mathematical Complexity Theory): 計算の難しさや計算可能性に関する数学の分野。
• 調和解析学 (Harmonic Analysis): 振動や周期的な現象を解析し、関数の分解に関する数学の分野。
• 数値解析 (Numerical Analysis): 数学的問題をコンピュータで効率的に解決する手法に焦点を当てた分野。
• 数学的最適化 (Mathematical Optimization): 最適な解を求める問題や手法に関する数学的研究。
• 抽象代数学 (Abstract Algebra): 代数構造や代数系に関する一般的な理論を研究する分野。
• 数学的統計学 (Mathematical Statistics): 数学的手法を用いて統計学的問題を解決する分野。
• 数学的物理学 (Mathematical Physics): 物理学の問題を数学的手法で解明する研究分野。
• 数学教育 (Mathematics Education): 数学の教育方法や教育心理学に焦点を当てた分野。
• 数学の哲学 (Philosophy of Mathematics): 数学の基本的な概念や真理についての哲学的な研究。
• 概形論 (Scheme Theory): 代数幾何学の一部で、代数方程式の新しい視点を提供する。
• 数学的記号 (Mathematical Notation): 数学的概念を表現するための標準的な記号体系。
• 局所解析学 (Local Analysis): 変数が小さな領域での微小変化に対する解析を行う数学の手法。
• ホモロジー論 (Homology Theory): 位相空間の特性を捉えるための代数的手法を提供する。
• 複素解析学 (Complex Analysis): 複素数平面上で解析を行い、関数の性質を研究する分野。
• 数学的生態学 (Mathematical Ecology): 生態系のモデル化や解析に数学的手法を応用する分野。
• 数学的組織論 (Mathematical Organization Theory): 組織や社会の構造に関する数学的手法の研究。
• 数学的制御論 (Mathematical Control Theory): 動的なシステムの挙動を制御するための数学的手法。
• 偏微分方程式 (Partial Differential Equation): 複雑な現象をモデル化するための微分方程式の一種。
• 数学的統計力学 (Mathematical Statistical Mechanics): 統計力学の問題を数学的手法で解決する研究分野。
• 数学的流体力学 (Mathematical Fluid Dynamics): 流体の挙動を数学的に解析する分野。
• 逆問題 (Inverse Problem): 観測データから未知のパラメータを推定する数学的問題。
• 群の表現論 (Representation Theory of Groups): 群の元を行列で表現する数学の手法。
• リー群 (Lie Group): リー代数と結びつく対象を研究する群論の一分野。
• フラクタル (Fractal): 自己相似性を持つ幾何学的構造を研究する数学の分野。
• 数学的力学系 (Mathematical Dynamical Systems): 時間発展する系の挙動を数学的に分析する分野。
• ホモトピー論 (Homotopy Theory): 位相空間の変形に基づく同値性を研究する代数的手法。
• ノンユークリッド幾何学 (Non-Euclidean Geometry): ユークリッドの公準から逸脱した幾何学の一分野。
• 応用数学 (Applied Mathematics): 現実の問題に数学的手法を適用する数学の応用分野。
• 数学的経済学 (Mathematical Economics): 経済学の問題に対する数学的手法の応用研究。
• 数学的物理学 (Mathematical Physics): 物理学の問題に対する数学的手法の応用研究。
• 数学ソフトウェア (Mathematical Software): 数学的計算やモデリングのためのソフトウェア開発。
• 数理生物学 (Mathematical Biology): 生物学の問題に数学的手法を適用する分野。
• 数理経済学 (Mathematical Economics): 経済学の問題に数学的手法を適用する分野。
• 数理物理学 (Mathematical Physics): 物理学の問題に数学的手法を適用する分野。
• 数学教育 (Mathematics Education): 数学を教育するための方法や理論に関する研究分野。
• 数学的モデリング (Mathematical Modeling): 現実の問題を数学的にモデル化し、解析する手法。
• 数学的最適化 (Mathematical Optimization): 最適な解を求める問題や手法に関する数学的研究。
• 数学的統計学 (Mathematical Statistics): 数学的手法を用いて統計学的問題を解決する分野。
• 数学的物理学 (Mathematical Physics): 物理学の問題に対する数学的手法の応用研究。
• 数学ソフトウェア (Mathematical Software): 数学的計算やモデリングのためのソフトウェア開発。
• 数理生物学 (Mathematical Biology): 生物学の問題に数学的手法を適用する分野

 

 

• 体 (Field): 加法と乗法が定義され、一定の条件を満たす代数構造。
• 群 (Group): 演算が結合法則を満たし、単位元と逆元が存在する代数的構造。
• 環 (Ring): 加法と乗法が定義され、乗法においては可換でない代数構造。
• 整域 (Integral Domain): 零でない任意の元の積が零でない代数構造。
• 体の拡大 (Field Extension): 与えられた体に新たな元を追加して得られる体の拡張。
• 剰余類環 (Residue Class Ring): 整数環などの剰余によって得られる環の構造。
• イデアル (Ideal): 環の部分集合で、その線形結合が再びイデアルに含まれるもの。
• 多項式環 (Polynomial Ring): 多項式を要素とする環の構造。
• 群の作用 (Group Action): 群の元が他の集合に作用する操作の概念。
• 体の自己同型 (Field Automorphism): 体上の同型写像で、元の和と積の構造を保存するもの。
• 体の既約多項式 (Irreducible Polynomial): 係数体上で分解できない多項式。
• 環の直積 (Direct Product of Rings): 複数の環を積として取る演算。
• 加群 (Module): 環上の一般化されたベクトル空間の概念。
• 主イデアル整域 (Principal Ideal Domain): 任意のイデアルが主イデアルで生成される整域。
• 正則元 (Regular Element): 環の元で、左右で正則なもの。
• 体の分離拡大 (Separable Extension): 代数的拡大で、分離可能な元を含むもの。
• 正規環 (Normal Ring): イデアルによる商が再び正規な環。
• 環の準同型 (Ring Homomorphism): 二つの環の間の構造を保つ写像。
• 剰余体 (Residue Field): 環の極大イデアルによる商体。
• 加群の直和 (Direct Sum of Modules): 加群を部分加群の直和で表現する操作。
• 零因子 (Zero Divisor): 積が零となる元を持つ環の元。
• 極大イデアル (Maximal Ideal): 他のイデアルに真に含まれない極大なイデアル。
• 同型写像 (Isomorphism): 代数構造間での同一対応を保つ写像。
• 因子環 (Quotient Ring): 環のイデアルによる商環。
• 線形写像 (Linear Map): ベクトル空間間の構造を保つ写像。
• 交代多重線形形式 (Alternating Multilinear Form): 多重線形形式で、入れ替えが符号の変化をもたらすもの。
• ベクトル空間の基底 (Basis of a Vector Space): ベクトル空間を生成する最小限の一次独立な元の集合。
• テンソル積 (Tensor Product): ベクトル空間の外積を一般化した構造。
• ベクトル空間の双対空間 (Dual Space of a Vector Space): 線形汎函数全体のなすベクトル空間。
• 生成元と関係 (Generators and Relations): 群や環の構造を生成元とそれに課せられる関係で表現する手法。
• 行列環 (Matrix Ring): 行列全体に加法と乗法を備えた環の概念。
• 単位元 (Identity Element): 任意の元との積が元自身になる元。
• アフィン代数多様体 (Affine Algebraic Variety): 多項式の共通の零点集合で定義される代数多様体。
• 群環 (Group Ring): 群と環を組み合わせた代数構造。
• 複素共役 (Complex Conjugate): 複素数の実部と虚部の符号を逆転させたもの。
• 一意因子分解環 (Unique Factorization Domain): 既約元の一意な因子分解が可能な整域。
• 有限群 (Finite Group): 有限個の元からなる群の概念。
• 分解体 (Splitting Field): 多項式が分解する体の拡大。
• 無限群 (Infinite Group): 群の元が無限個ある場合の概念。
• 射影加群 (Projective Module): 加群の射影的な拡張。
• 多重環 (Multiring): 加法群が環を成す概念。
• 準同型定理 (Homomorphism Theorem): 環の準同型写像に関する定理。
• 代数閉体 (Algebraically Closed Field): 代数方程式が必ず解を持つ体。
• アイソモーフィズム (Isomorphism): 代数構造間での同型写像。
• 自己同型写像 (Automorphism): 代数構造上の同型写像で元自身になるもの。
• 極大イデアルの拡大 (Extension of Maximal Ideals): 環の拡大で極大イデアルが拡大する概念。
• グレブナ基底 (Gröbner Basis): 多項式イデアルの基底で、特定の順序によって整列されているもの。
• 代数多様体 (Algebraic Variety): 多項式方程式の共通の零点集合。
• 一次方程式の解 (Solution of Linear Equations): 係数行列と定数ベクトルからなる一次方程式の解の存在性や一意性に関する理論。
• 代数多様体の連結性 (Connectedness of Algebraic Varieties): 代数多様体が連結であるとは、どの二点も多様体上の曲線で結べること。
• 加法準同型 (Additive Homomorphism): 群や環の加法に関する準同型写像。
• 不変因子 (Invariant Factor): 行列や線形変換の不変部分空間に対応する因子。
• 生成元 (Generator): 代数構造を生成するための元。
• 広義加群 (Module Over a Ring): ベクトル空間に似た概念で、環上の加群。
• 同型定理 (Isomorphism Theorem): 群や環の同型写像に関する一般的な定理。
• アフィン変換 (Affine Transformation): アフィン空間上の変換で、直線を直線に写すもの。
• 単位行列 (Identity Matrix): 対角成分がすべて1で他は0の正方行列。
• 体の不変拡大 (Fixed Field of an Automorphism): 自己同型写像が恒等写像である体の拡大。
• アフィン座標環 (Affine Coordinate Ring): 代数多様体上の多項式のなす環。
• 整域の商体 (Field of Fractions): 整域の商環で、元が分数の形になる体。
• 可換環 (Commutative Ring): 乗法が可換である環の概念。
• 代数拡大 (Algebraic Extension): 代数方程式の解を含む体の拡大。
• モジュラー群 (Modular Group): 特定の整数行列のなす群。
• ホモロジー代数 (Homological Algebra): 代数構造に対するホモロジーの理論。
• 加群の準同型 (Homomorphism of Modules): 加群の準同型写像に関する概念。
• アーベル群 (Abelian Group): 加法群で、順序を交換する群の概念。
• 正則環 (Regular Ring): 任意の元が正則な環の概念。
• 双対加群 (Dual Module): 加群の双対空間に類似した概念。
• 行列のトレース (Matrix Trace): 行列の対角成分の和。
• モジュラス (Modulus): 整数環上での剰余演算における除数。
• 不変部分空間 (Invariant Subspace): 線形変換に対して不変な部分空間。
• ヴェイユ予想 (Weil Conjectures): 代数多様体上の点の統計的性質に関する予想。
• スキーム (Scheme): 代数幾何学の基本的な対象で、局所環を備えた空間。
• 剰余群 (Quotient Group): 群のイデアルによる商群。
• 有限体 (Finite Field): 有限個の元からなる体の概念。
• 行列式 (Determinant): 正方行列に対して定義される数。
• 加法群の準同型 (Homomorphism of Additive Groups): 加法群の構造を保つ準同型写像。
• フロベニウス写像 (Frobenius Endomorphism): 有限体上の代数多様体に作用する写像。
• スキュー対称行列 (Skew-Symmetric Matrix): 転置行列が元のマイナスになる行列。

 

• 微分法 (Differentiation): 関数の変化率を表す手法であり、ある点における傾きを求める。
• 積分法 (Integration): 関数の面積や累積を計算する手法であり、微分の逆操作を行う。
• 極限 (Limit): 関数や数列がある値に収束する概念であり、その値への接近を記述する。
• 連続性 (Continuity): 関数が一様な中断なく続いている性質を指し、微積分学の基本的な要素の一つである。
• 偏微分 (Partial Derivative): 複数の変数を持つ関数において、特定の変数に対する微分を求める操作。
• 多変数微積分 (Multivariable Calculus): 複数の変数を同時に扱う微積分学の一分野であり、偏微分や重積分が含まれる。
• ベクトル解析 (Vector Calculus): ベクトルを用いて微積分を行う手法であり、多変数関数を効果的に扱う。
• 微分方程式 (Differential Equation): 変数の関数とその導関数との関係を記述する方程式であり、物理学や工学で頻繁に使用される。
• 解析幾何学 (Analytic Geometry): 座標系を用いて幾何学的対象を解析する手法であり、微積分と結びついている。
• テイラー展開 (Taylor Series): 関数を級数で表現する手法であり、微小な変化に対する近似を提供する。
• リーマン積分 (Riemann Integration): 区間を分割し、各区間での関数値を用いて積分を近似的に計算する手法。
• フーリエ級数 (Fourier Series): 周期的な関数を三角関数の無限級数で表現する手法で、信号処理などで利用される。
• 実数 (Real Numbers): 数学において通常の数を指し、整数や有理数を含む。
• 複素数 (Complex Numbers): 実数部と虚数部からなる数であり、数学や物理学で広く使用される。
• 収束 (Convergence): 数列や級数がある値に近づく概念であり、極限と密接に関連している。
• 発散 (Divergence): 数列や級数が無限に増大する概念であり、収束の対義語として用いられる。
• 極 (Pole): 関数が有限の値ではなく発散する点であり、複素解析で重要な概念。
• 点列 (Sequence): 数学的対象の列であり、収束や発散の概念と結びついている。
• 数学的帰納法 (Mathematical Induction): 数学的な命題が全ての自然数に対して成り立つことを証明する手法。
• 微分可能性 (Differentiability): 関数がある点で微分可能であるとき、その点での傾きが存在することを指す。
• 連続写像 (Continuous Mapping): 集合の要素間で連続性が保たれる写像を指す。
• 一様収束 (Uniform Convergence): 級数や関数列が各点で収束するだけでなく、収束の速さが一様である性質。
• 曲線 (Curve): 平面上の点の集まりであり、微積分学や微分方程式で研究される。
• 曲率 (Curvature): 曲線や曲面がどれだけ曲がっているかを測る量であり、微分幾何学の重要な概念。
• 実解析学 (Real Analysis): 実数を対象にした解析学であり、微積分学の基礎を提供する。
• 複素解析学 (Complex Analysis): 複素数を対象にした解析学であり、留数定理やコーシーの積分定理がある。
• リプシッツ連続性 (Lipschitz Continuity): 関数が一定の条件を満たす範囲で連続である性質。
• 関数空間 (Function Space): 関数の集合を考える空間であり、ヒルベルト空間やバナッハ空間が含まれる。
• ノルム (Norm): ベクトルや関数の大きさを定量的に測るための概念であり、ノルム空間の基礎。
• 位相空間 (Topology): 関数の収束や連続性を一般化した概念を扱う数学の分野。
• 特異点 (Singularity): 関数が連続で微分可能でない点であり、解析学や物理学で重要な現象。
• 極大点と極小点 (Extrema): 関数の最大値と最小値を指し、微積分学で極値定理が存在する。
• 連続微分可能 (C^1関数): 連続でかつ導関数が存在する関数のクラス。
• ガウス積分 (Gaussian Integration): 積分区間を有限個の点で近似し、数値積分を効率的に行う手法。
• ヤコビアン (Jacobian): 多変数関数の微分において、変数変換による影響を表す行列の determinant。
• ハッセ＝ヴァイストラス連続写像 (Hausdorff-Weierstrass Theorem): 連続写像の像がコンパクトならば、定数写像に収束する定理。
• 波動方程式 (Wave Equation): 時間と空間に関する偏微分方程式で、音波や振動の伝播をモデル化する。
• 偏微分方程式の分類 (Classification of PDEs): 楕円型、双曲型、放物型など、性質に基づく PDE の分類。
• 関数の極限 (Limit of a Function): 特定の点において関数の値が限りなく近づく概念であり、微積分学の基本。
• 極限の存在条件 (Conditions for Existence of Limits): 関数がある点で極限を持つための条件を示す。
• 積分の基本定理 (Fundamental Theorem of Calculus): 積分と微分が逆の操作であることを示す定理。
• 無限級数 (Infinite Series): 無限個の項を持つ数列の和を考える数学の概念。
• ホロノミック関数 (Holomorphic Function): 複素数を定義域とし、微分可能な関数である複素解析の概念。
• 実数の完備性 (Completeness of Real Numbers): 実数体が収束する数列が必ず極限を持つことを示す性質。
• 微分可能性の一致定理 (Identity Theorem for Differentiability): 関数がある範囲で微分可能であるとき、その範囲で一様に微分可能であることを示す定理。
• 積分の収束定理 (Convergence Theorems for Integrals): 積分が極限と交換できる条件を示す定理。
• カルダノの公式 (Cardano’s Formula): 3次方程式の解を求めるための公式であり、解の存在条件がある。
• コーシー列 (Cauchy Sequence): 収束する数列であり、実数体の完備性と関連している。
• ユークリッド空間 (Euclidean Space): 実数を底とするベクトル空間であり、解析学や幾何学で使用される。
• 解析学の基本定理 (Fundamental Theorem of Analysis): 連続関数が極限を持つならば、その極限は連続関数であることを示す定理。
• 一様収束極限定理 (Uniform Convergence Theorem): 一様収束する関数列の極限関数が連続である条件を示す定理。
• ソボレフ空間 (Sobolev Space): 関数とその導関数の空間であり、偏微分方程式の理論で使用される。
• カルムリン＝ミリマン不等式 (Korn-Milman Inequality): 線形弾性体の変形に対するエネルギー不等式。
• バナッハ空間 (Banach Space): 完備なノルム空間であり、関数解析学の基本的な概念。
• ウェアケシュトラスの定理 (Weierstrass Approximation Theorem): ある区間上の任意の連続関数を多項式で一様に近似できる定理。
• パラメータ付き曲線 (Parametric Curve): 各点の座標をパラメータで表現した曲線であり、微分方程式やベクトル解析で扱われる。
• 最小二乗法 (Least Squares Method): 観測データとモデルの差の二乗和を最小化する手法で、曲線フィッティングに利用される。
• 積分変数の交換 (Change of Variables in Integration): 積分において変数変換を行う手法であり、ヤコビアンが関与する。
• リーマン＝スティルチェス積分 (Riemann-Stieltjes Integration): 一般化された積分で、関数と別の増加関数の積を考える。
• 単位円周率 (Unit Circle): 複素平面上で半径が1の円を表す概念で、複素解析や三角関数で重要。

 

• 点 (Point): 平面上の位置を示す基本的な要素で、大きさや形状を持たない。
• 直線 (Line): 連続する無限の点の集合であり、二つの点を結ぶ最短の経路。
• 面 (Plane): 二次元の平らな表面で、無限の点や直線を含む。
• 角 (Angle): 二つの線分や直線の交わりの程度を示す尺度。
• 多角形 (Polygon): 有限個の直線で囲まれた平面の領域。
• 円 (Circle): 平面上のある点から一定の距離にある全ての点からなる集合。
• 三角形 (Triangle): 三つの辺と三つの角を持つ多角形。
• 四角形 (Quadrilateral): 四つの辺と四つの角を持つ多角形。
• 直角 (Right Angle): 90度の角度を持つ角。
• 平行線 (Parallel Lines): 同一の平面上で決して交わらない直線。
• 垂直線 (Perpendicular Lines): 直角で交わる直線。
• 同位角 (Corresponding Angles): 平行線が交わる点で対応する位置にある角。
• 同順角 (Alternate Angles): 平行線が交わる点で対応する位置にある内側の角。
• 同逆角 (Vertical Angles): 交わる直線同士が作る角度が等しい対向する角。
• 同余角 (Congruent Angles): 大きさが等しい角。
• 同位辺 (Corresponding Sides): 平行な多角形において対応する位置にある辺。
• 同長辺 (Congruent Sides): 大きさが等しい辺。
• 円周角 (Circumference): 円の周りの長さ。
• 半径 (Radius): 円の中心から円周上の任意の点までの距離。
• 直径 (Diameter): 円の中心を通る二つの点間の距離。
• 弧 (Arc): 円周上の一部分。
• 弦 (Chord): 円周上の二つの点を結ぶ線分。
• 切線 (Tangent): 円において一点でだけ接する直線。
• 錐 (Cone): 円錐形の三次元図形。
• 円錐 (Cylinder): 円筒形の三次元図形。
• 球 (Sphere): 球形の三次元図形。
• 平行四辺形 (Parallelogram): 対向する辺が平行な四角形。
• 長方形 (Rectangle): 対向する辺が直角である平行四辺形。
• 正方形 (Square): 対向する辺が平行かつ直角である長方形。
• 直方体 (Rectangular Prism): 六つの矩形の面で構成される三次元図形。
• 正六角形 (Regular Hexagon): 六つの辺が等しい正六角形。
• 補角 (Complementary Angles): 90度の角となる二つの角。
• 余角 (Supplementary Angles): 180度の角となる二つの角。
• 補助線 (Auxiliary Line): 問題を解決するために導入される補助的な直線。
• 交点 (Intersection): 二つ以上の図形が交わる点。
• 合同 (Congruence): 大きさや形が等しいこと。
• 面積 (Area): 図形が占める平面の対応する単位の大きさ。
• 体積 (Volume): 三次元の図形が占める空間の対応する単位の大きさ。
• 点対称 (Point Symmetry): ある点を中心にして対称であること。
• 軸対称 (Axis Symmetry): ある軸を中心にして対称であること。
• 鏡像 (Reflection): 点、直線、面に対する対称な像。
• 拡大縮小 (Dilation): 図形を一定の比率で拡大または縮小する変換。
• 平行投影 (Parallel Projection): 画面に平行な方向に射影すること。
• 正多面体 (Platonic Solid): 全ての面が同じ正多角形で構成された立体。
• 相似 (Similarity): 対応する角が等しく、対応する辺の長さが比例すること。
• 頂点 (Vertex): 多面体の角の点。
• 棱 (Edge): 多面体の辺。
• 正多角形 (Regular Polygon): 全ての角と辺が等しい多角形。
• 正弦 (Sine): 三角形において対角線と対応する角との間の比率。
• 余弦 (Cosine): 三角形において隣接する辺と対応する角との間の比率。
• 正弦定理 (Law of Sines): 三角形において、辺の長さと対応する角の正弦の比率が等しい法則。
• 余弦定理 (Law of Cosines): 三角形において、辺の長さと角度の余弦の関係を示す法則。
• 多面体の頂点数、辺数、面数 (Euler’s Formula): V – E + F = 2と表される多面体の性質を示す公式。
• 中線 (Median): 三角形の頂点から対辺の中点に引かれる線分。
• 高さ (Altitude): 三角形の頂点から対辺までの垂直距離。
• 中心角 (Central Angle): 円の中心から放射される角。
• 弓形 (Segment): 円周上の弓形状の部分。
• 円周角の性質 (Inscribed Angle): 円周上の2点を通る弧に対応する角。
• 角の二等分線 (Angle Bisector): ある角を二等分する直線。
• 隣接辺 (Adjacent Sides): ある角を共有する辺。
• 内接円 (Incircle): 三角形の内部に接する円。
• 外接円 (Circumcircle): 三角形の頂点が円周上にある円。
• 畢氏の定理 (Bisector Theorem): 三角形の二等分線が対応する辺を二等分する法則。
• 三平方の定理 (Pythagorean Theorem): 直角三角形において、a² + b² = c²となる法則。
• 点と直線の距離 (Distance from a Point to a Line): 点と直線の最短距離を求める方法。
• 平面と直線の距離 (Distance from a Point to a Plane): 点と平面の最短距離を求める方法。
• 直線と直線の距離 (Distance between Two Lines): 二つの平行な直線の最短距離を求める方法。
• 垂直二等分線 (Perpendicular Bisector): 線分を垂直に二等分する線。
• 同位点 (Corresponding Points): 平行投影において、物体上の対応する点。
• 同一変換 (Identity Transformation): 図形を変形させずに元の状態のまま保つ変換。
• 反転変換 (Reflection Transformation): 図形を軸に対して反転させる変換。
• 移動変換 (Translation Transformation): 図形を平行移動させる変換。
• 拡大変換 (Dilation Transformation): 図形を中心となる点を基準に拡大する変換。
• 回転変換 (Rotation Transformation): 図形を中心となる点を基準に回転させる変換。
• 切断 (Section): 円錐や円柱などの立体を平面で切り取った形。
• 斜線 (Hatching): 図形や立体を表現するために用いる平行な斜め線。
• 座標平面 (Coordinate Plane): 点の位置を座標で表す平面。
• 原点 (Origin): 座標平面上の (0,0) の位置。
• 直交座標系 (Cartesian Coordinates): 座標軸が直交する座標系。
• 極座標系 (Polar Coordinates): 原点からの距離と角度で点の位置を表す座標系。
• ベクトル (Vector): 大きさと向きを持つ量。
• ベクトルの加法 (Vector Addition): 二つのベクトルを足し合わせる操作。
• ベクトルのスカラー倍 (Scalar Multiplication of a Vector): ベクトルに定数を掛ける操作。
• ドット積 (Dot Product): 二つのベクトルの積で、それぞれの対応する要素を掛け合わせて和を求める。
• クロス積 (Cross Product): 二つのベクトルの積で、新しいベクトルを生成する。
• ベクトルの成分 (Vector Components): ベクトルを座標軸方向に分解した値。
• ベクトルの大きさ (Magnitude of a Vector): ベクトルの長さ。
• ベクトルの単位ベクトル化 (Normalization of a Vector): ベクトルを大きさが1になるように変換する操作。
• 点とベクトルの距離 (Distance from a Point to a Vector): 点とベクトル間の最短距離を求める方法。
• 射影 (Projection): ベクトルを他のベクトルに投影する操作。
• 直線の方程式 (Equation of a Line): 直線を表す数式。

 

 

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＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男

   

"make you feel, make you think."

 

SGT&BD
(Saionji General Trading & Business Development)

「人生を変える」にフォーカスしたブランド          




Lose Yourself , Change Yourself.（変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見分ける知恵を与えたまえ。） 

説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。