- 一様収束（Uniform Convergence）: 関数列や数列が一様収束するとは、各点ごとではなく全体として一様に収束することを意味します。すなわち、任意の ε > 0 に対して、十分な大きさの N が存在し、n ≥ N なるすべての x に対して |f_n(x) – f(x)| < ε が成り立つとき、関数列 {f_n(x)} が関数 f(x) に一様収束するといいます。各点収束とは異なり、収束の速さが各点で一定です。
- 平均収束（Mean Convergence）: 平均収束は主に確率論で用いられます。無限個の確率変数列が平均収束するとは、その確率変数列の期待値が特定の値に収束することを指します。すなわち、無限個の確率変数 X_n の期待値 E[X_n] が特定の値 μ に収束する場合、確率変数列 {X_n} は平均収束するといいます。
- 確率収束（Convergence in Probability）: 確率収束は統計学や確率論でよく用いられる収束のタイプです。無限個の確率変数列が確率収束するとは、確率的に特定の値に収束することを意味します。任意の ε > 0 に対して、確率 P(|X_n – X| ≥ ε) が 0 に近づく（すなわち、収束先 X に近づく）とき、確率変数列 {X_n} は確率収束するといいます。
- 法則収束（Convergence in Law）: 法則収束も確率論で使われる収束のタイプです。無限個の確率変数列が法則収束するとは、確率分布が特定の確率分布に収束することを指します。つまり、無限個の確率変数 X_n の確率分布が確率変数 X の確率分布に近づく場合、確率変数列 {X_n} は法則収束するといいます。
- 概収束（Convergence in Distribution）: 概収束は確率論で用いられる収束のタイプであり、法則収束と同義とされることもあります。無限個の確率変数列が概収束するとは、確率分布が特定の確率分布に収束することを意味します。確率変数の概収束は、確率密度関数や累積分布関数が収束先の確率変数のものに近づくことを表します。
- 各点収束（Pointwise Convergence）: 関数列や数列が各点収束するとは、個々の点において収束することを意味します。任意の x に対して、n が十分大きいときに |f_n(x) – f(x)| < ε が成り立つとき、関数列 {f_n(x)} が関数 f(x) に各点収束するといいます。各点収束は一様収束とは異なり、収束の速さが点によって異なる場合があります。
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"make you feel, make you think."
SGT&BD
(Saionji General Trading & Business Development)
説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。