キャリアの掛け算は、算数詐欺・数学詐欺。   これは文系がテキトーに考えた詐欺。 明らかにおかしい。   実際、下手に実践すると、「キャリアの足し算」になって履歴書散らかって終了。     日本人がいかに四則演算ができないかということ。   日本人の９割は算数を理解してない。       キャリアの大三角形 スキル 掛け算 100万分の1の法則 キャリア危険度 専門性 掛け算 100万分の1 確率 パーセント 藤原和博 ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Developme (さらに…)

ノリというか、五感で a few  かなと思ったら間違えた！   ポイントはyour timeが不可算というところ！     ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 新たなるハイクラスエリート層はここから生まれる           Lose Yourself , Change Yourself.（変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることの (さらに…)

TOEIC900点レベルのひっかけ問題5問中2問間違えました！ごめんなさい！！！ こんな感じなのに英語教材作って売ってごめんなさい！！！   一応たくさん売れてるんだけど、ごめんなさい！！！！   ちなみに、この動画の人いわく、 5問中4問解けたらかなり英語力ある だそうです         ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 新たなるハイクラスエリート層はここから生まれる           Lose Yourself , Cha (さらに…)

the part of the Wikipedia page you’re referring to about fixed-point theorems and graphs is likely discussing the application of fixed-point theory in game theory. Fixed-point theorems, like Kakutani’s and Brouwer’s, are used in game theory to prove the existence of equilibria (such as Nash equilibria). In game theory, a fixed point represents a situation where each player’ (さらに…)

ガロア理論における部分群の連鎖や組成因子について、もっと分かりやすく説明しますね。 ガロア理論と群論の関係 ガロア理論では、体の拡大（例えば、複雑な数が含まれるようにするような拡大）を考えます。このとき、ガロア群という特別な群を使って、その拡大の性質を調べます。ガロア群とは、拡大体に対する対称性を持つ変換（自動同型）からなる群です。このガロア群の性質を調べることで、元の体の拡大に関する情報を得られるのです。 正規部分群と商群の意味 群論では、大きな群（複雑な対称性を持つもの）の構造を理解するために、いくつかの「部分」に分けて調べます。その一つが正規部分群です。正規部分群は、群の中で特別な部分群で、この部分群を使うと、元の群を「割る」ことができます。これは「商群」と呼ばれ、元の群よりシンプルな構造を持ちます。 ガロア理論でこの操作をする理由は、体の拡大がどのように階層的に分かれているかを、ガ (さらに…)

まとめ 合成関数：ある関数が別の関数の値を入力に持つが、最終的に数値→数値の関係を持つ。 媒介変数：1つのパラメータに依存して、変数の関係を間接的に表現する。こちらも数値→数値の関係。 変分法：関数そのものを変数として扱い、関数を最適化する（関数→数値の関係）。 変分法は「関数そのものを扱う」という点で合成関数や媒介変数と根本的に異なり、複雑なシステムや物理現象を最適化するときに使われます。     変分法とは？ 変分法は、「最適な形」や「最適な経路」を見つけるための数学的な方法です。普通の数学では、ある数を最大にしたり、最小にしたりする問題（例えば、2次関数の頂点を求める問題など）を扱いますが、変分法は「関数」や「曲線」の形そのものを最適化します。 例：最短経路を見つける 変分法のイメージをつかむために、簡単な例を考えてみましょう。 例えば、A地点とB地点を結ぶ最短の (さらに…)

条件が多すぎる場合 1. ラグランジュ乗数法（最適化） 文脈: 条件が多すぎる場合、特に最適化問題で複数の制約条件が存在する場合に使われます。 概要: ラグランジュ乗数法は、制約付きの最適化問題で目的関数と制約条件を同時に扱います。制約条件を目的関数に組み込み、制約を満たしながら目的関数を最大化または最小化する方法です。条件が多い最適化問題において、すべての制約を考慮した最良の解を見つける際に有効です。 例: 資源制約のもとで最大の利益を得るような経済的な最適化問題や、条件の多い物理現象のモデリングに使用されます。 2. ガウスの消去法（過剰決定系） 文脈: 連立方程式の数が未知数の数より多く、条件が多すぎる場合に使います。 概要: ガウスの消去法は、連立方程式を解くための方法で、行列の形で方程式を整理し、行基本変形を使って解を求めます。条件が過剰に設定されている場合、方程式の間に矛盾が生 (さらに…)

  条件が多すぎるとき 条件が多すぎる場合は、問題が過剰に制約されており、整合性を確認したり、不要な条件を削除したりする必要があります。このような状況に適した手法や考え方は以下の通りです。 1. 過剰決定系 現象: 方程式の数が未知数の数より多い場合。 手法: 行列を使った解法や最小二乗法。 方程式の数が多すぎて矛盾が生じている場合は、すべての条件を満たす解が存在しない可能性があります。そこで、最小二乗法を使い、すべての条件を「近似的に」満たす解を求めます。 2. 条件の依存性を確認 現象: いくつかの条件が互いに依存している場合。 手法: 条件の独立性を確認し、重複する条件を取り除く。 線形代数の知識を使って、条件間に線形従属関係があるかどうかを判定します。独立でない条件は削除しても問題は解けます。 3. 矛盾を探す 現象: 条件同士が矛盾する場合。 手法: 連立方程式や幾何学 (さらに…)

  次元定理（Dimension Theorem）は、主に数学や物理学の様々な分野で重要な役割を果たしています。この定理の「すごさ」やその重要性についていくつかのポイントを挙げてみます。 1. 空間の理解 次元定理は、異なる次元の空間がどのように構成され、互いに関連しているかを示します。たとえば、1次元は直線、2次元は平面、3次元は空間、さらにそれ以上の次元も考えることができます。この理解は、物理学や幾何学、さらにはデータ分析など、多くの分野で応用されます。 2. 線形独立性と基底 次元定理は、ベクトル空間における基底の存在とその個数を示します。つまり、次元がnの空間では、n本の線形独立なベクトルが存在し、それらを組み合わせることで空間内のすべてのベクトルを表現できるということです。この概念は、線形代数や関連する分野において基本的なものです。 3. データ解析への応用 高次元空間 (さらに…)

Screenshot 35歳すぎて過剰な自信をもってしまうと為国になってしまうようだ   ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 新たなるハイクラスエリート層はここから生まれる           Lose Yourself , Change Yourself.（変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見分ける知恵 (さらに…)