Business講座

「稼ぐ」「スマホで稼ぐ」の検索インタレスト、北海道、福岡が高いの草wwwwwwwwwww

  「稼ぐ」「スマホで稼ぐ」の検索インタレスト、北海道、福岡が高いの草wwwwwwwwwww   バカみたいなキーワードで検索かけるのはやはり田舎者だったか   「マルチ商法」とか「情報商材」の検索インタレスト、福岡高いんよなwwww オラオラしたゴリラが多いってこと 北海道から上京した女性 『地元では勉強してたらいじめられたけど、ここ(東京)にはそんな人が1人もいない』   東北は山形を除いて軒並み高いwwwwwww   パソコンで稼ぐ パソコンで稼ぐ方法 で検索して出てくるようなポイント稼ぎ系のお小遣い指南みたいなサイト、あれ、誰が観ているのかってずっと思っていたけど、 北海道、東北系なんやな     九州も高い。 鹿児島も大分も佐賀も・・・・。   バカが検索しそうな検索キーワードを使うと、列島の端っこの (さらに…)

ソニーのベータマックスはなぜ失敗したか?

技術は良いけど、録画できる時間が短いとか、普及のためにオープンにしなかったとかいろいろあってVHSに負けちゃうんだよね ちなみにZ世代はDVD、CDすら知らないのでVHSとかベータマックスとかフロッピーの話されてもサッパリっていうくらいこれは昔話 ま、ソニーとかに入りたい大学生はぜひ勉強しましょう === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 「人生を変える」にフォーカスしたブランド           Lose Yourself , Change Yourself.(変えることのできるものについて、 (さらに…)

予測を用いたウォーターフォール的なやり方と、創発・テスト重視のアジャイルなやり方の両方ができる西園寺

予測を用いたウォーターフォール的なやり方と、創発・テスト重視のアジャイルなやり方の両方ができる西園寺   === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 「人生を変える」にフォーカスしたブランド           Lose Yourself , Change Yourself.(変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与えたまえ。そして、変えることのできるものと、変えることのできないものとを、見 (さらに…)

人月が個人プレーヤーの環境、需要と合ってない

既存のDRMノウハウは、人月が個人プレーヤーの環境、需要と合ってない わかるけどそれ実践できんよね 的なノウハウで溢れかえっている たいていの1人回しは、プラットフォームに依存してるね Twitter、note、YouTubeの連動運営かな   まあ結局、一富士二鷹西園寺だよ     === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 「人生を変える」にフォーカスしたブランド           Lose Yourself , Change Yourself.(変えることのでき (さらに…)

西園寺の情報商材論 ⑤ マルチ商法は若者に、宗教は年寄りに、アイドルはブスに、「生きる希望と夢」を売っている

  西園寺の情報商材論 ⑤ マルチ商法は若者に、宗教は年寄りに、アイドルはブスに、「生きる希望と夢」を売っている   やばいホストにハマっている女の子がいて、お金を稼ぐために風俗堕ちしていたとしよう。こういう女の子を止めたり、説教したりして、「世直し」「救済した」と悦に浸ってられるのはあまり人生経験が無いうちだ。 こういう人は、「バタフライエフェクト」という映画を観てほしい。   世の中は本当に複雑な複雑系なのだ。 良かれと思ってやったことが、とんでも無い結果を起こすことがある。   例えば、今の例で言えば、ホストを取り上げられた女の子は生きがいを失って自殺するかもしれない。マジでそういうのはあり得る。というより、更生させるためには「騙されている」という現実を突きつける必要がある。その現実で死ぬかもしれない。   末期癌で苦しむ人間に麻薬を (さらに…)

西園寺の情報商材論 ④ 出版業は都会人が田舎者を啓発している。情報商材は田舎者が田舎者を啓発していた。現代の情報商材は都会人が都会人を啓発している。

西園寺の情報商材論 ④ 出版業は都会人が田舎者を啓発している。情報商材は田舎者が田舎者を啓発していた。現代の情報商材は都会人が都会人を啓発している。     出版社は異常なほどに神保町に集積している。 小学館、集英社、有斐閣、中央経済社あたりは同じ景色の中に入る距離にある。   メディアは、都会に集積する。     出版は、基本的に、都会人が田舎者・地方民を啓発していた。いわば、強者が弱者を啓発していたのだ。ビジネス書はプロフィールを見ればわかるけど、たいていが有名大学卒業者が書いている。 これに対して、情報商材というのは、田舎者・地方民が、同じような人種を啓発していた。弱者が弱者を啓発する構図だ。よって、インターネットでは、「あなたと同じ立場だった私が今となっては・・・・」というのがテンプレのようなフォーマットになった。これがネットでレス (さらに…)

西園寺の情報商材論 ③ 与沢翼とイケダハヤトは客層が真逆だった。あそこが転換点だった。

西園寺の情報商材論 ③ 与沢翼とイケダハヤトは客層が真逆だった。あそこが転換点だった。 与沢翼のセミナーに参加していたのは、 「田舎の中高年」 がかなり多かった、という話をそれに参加した人から聞いた時、かなり衝撃的だった(その人とは別の何かのセミナーで知り合った)。 つまり、 フェラーリ! 六本木ヒルズ! とかを誇張して引っかかるのはそれに幻想を抱いている田舎民・地方民だということである。確かに、東京に生まれ育っていたらそんなものに憧れない。港区女子が実際は田舎出身という論理と似ている。そして与沢の情報販売はそれなりの値段がしたから、そもそも若者が手を出せなかったと。 そして、ここが面白いのだけれど、イケダハヤトの情報発信に群がっていたのは関東の比較的若い社畜が多かったという。そりゃそうだ。「いつまで東京で消耗しているの?」だったからね。そして、都民が熱心に、高知の田舎系情報を読んでいた。 (さらに…)

西園寺の情報商材論 ② 新しいオポチュニティを求める持たざる弱者の動きとそのメカニズム

西園寺の情報商材論 ② 新しいオポチュニティを求める持たざる弱者の動きとそのメカニズム   ニートにしても、引きこもりにしても、結婚できない婚活モンスターおばさんにしても、中卒ヤンキー・学歴弱者にしても、何にしてもそうだが、   「最下層」   に位置する人間というのは、「できない人間」ではない。やらない人間である。もしくはやらないかつできない人間である。つまりそのヒエラルキー・ハシゴ自体を否定している。参加すらしない。棄権している。   ニートがなぜニートか。 働けないのではない。働く気がないのだ。   本人たちは自分達を卑下していない。自信がある。自信たっぷりに労働を見下している。働くこと自体や、俗世の俗っぽい価値を否定している。登ろうとしないのだ。登山と同じで、登り始めることさえすればそれなりの位置につける。たとえ限界が来ても。しかし (さらに…)

西園寺の情報商材論 ① 情報商材のフロンティアは田舎・地方にあった

西園寺の情報商材論 ① 情報商材のフロンティアは田舎・地方にあった   情報商材のフロンティアは、田舎・地方にあった。   いわば、 「人生詰んでリアルではどうしようもない田舎・地方民」 が人生をなんとかしようと群がったのがそういう世界だったのだ。   原点はそこにある。   そして、情報商材4.0は、現在、 都会民が作り、都会民が買うもの とへと化した。noteなんかが代表的である。今、オンラインの情報コンテンツは実に都会的なもの、エリート的なものに変わりつつある。     インターネットでは、リアルとの逆転現象が起こり得る。 すなわち、リアルでは東京が最先端なのに対して、ネットでは田舎・地方が最先端に「なりえる」。なぜなら、田舎・地方民は暇だからだ。ネットで時間を持て余す余裕がある。一方で都会は案外忙しい。 私は、はじめしゃち (さらに…)

ラグンジュ乗数法

ラグランジュ乗数法は、制約条件の下で目的関数を最大化または最小化するための一般的な方法であり、以下の数式で表されます。 最小化問題の場合: L(x, λ) = f(x) + λ[g(x) – c] 最大化問題の場合: L(x, λ) = f(x) – λ[g(x) – c] ここで、xは最適化する変数、f(x)は最小化または最大化する目的関数、g(x)は制約条件、λはラグランジュ乗数、cは制約条件が与えられる定数です。 ラグランジュ乗数法では、ラグランジュ関数を定義し、その関数を最小化または最大化することで、元の問題を解決します。ラグランジュ関数は、目的関数と制約条件を組み合わせたものであり、ラグランジュ乗数は制約条件を満たすために必要なコストやリソースを表します。具体的には、ラグランジュ関数を最小化または最大化する変数の値を求めることで、目的関数を最小 (さらに…)