A:
Association Rule Mining (連想ルールマイニング)
A/B Testing (A/Bテスト)
Algorithm (アルゴリズム)
ANOVA (分散分析)
Association (連関)
Autoregressive (自己回帰)
Accuracy (正確度)
Attribute (属性)
Aggregation (集約)
Active Learning (アクティブラーニング)
B:
Bayesian Statistics (ベイズ統計)
Bias (バイアス)
Bootstrap Sampling (ブートストラップサンプリング)
Box Plot (ボックスプロット)
Backpropagation (誤差逆伝播法)
Batch Processing (バッチ処理)
Binary Classification (二値分類)
Bagging (バギング)
Base Rate (基本率)
Bayes’ Theorem (ベイズの定理)
C:
Clustering (クラスタリング)
Cross-Validation (クロスバリデーション)
Covariance (共分散)
Correlation (相関)
Confusion Matrix (混同行列)
Central Limit Theorem (中心極限定理)
Categorical Variable (カテゴリカル変数)
Convolutional Neural Network (畳み込みニューラルネットワーク)
Canonical Correlation Analysis (正準相関分析)
Classification (分類)
D:
Data Mining (データマイニング)
Decision Tree (決定木)
Dimensionality Reduction (次元削減)
Descriptive Statistics (記述統計)
Deep Learning (ディープラーニング)
Dependent Variable (従属変数)
Discrete (離散)
Distribution (分布)
Dendrogram (デンドログラム)
Duality (双対性)
E:
Exploratory Data Analysis (探索的データ解析)
Ensemble Learning (アンサンブル学習)
Error Rate (誤り率)
Eigenvector (固有ベクトル)
Expectation-Maximization (期待値最大化)
Entropy (エントロピー)
Empirical Rule (経験則)
Event (事象)
Exponential Distribution (指数分布)
External Validity (外部妥当性)
F:
Feature Engineering (特徴量エンジニアリング)
Frequency Distribution (度数分布)
Factor Analysis (因子分析)
Fourier Transform (フーリエ変換)
F-statistic (F統計量)
Forecasting (予測)
False Positive (偽陽性)
Function (関数)
Fisher’s Exact Test (フィッシャーの正確確率検定)
Friedman Test (フリードマン検定)
G:
Grouping (グルーピング)
Gradient Descent (勾配降下法)
Genetic Algorithm (遺伝的アルゴリズム)
Gaussian Distribution (ガウス分布)
Goodness of Fit (適合度)
Graph Theory (グラフ理論)
Generalized Linear Model (一般化線形モデル)
Game Theory (ゲーム理論)
Gray Box Model (グレーボックスモデル)
Granger Causality (グレンジャー因果性)
H:
Hypothesis Testing (仮説検定)
Hierarchical Clustering (階層的クラスタリング)
Hyperparameter (ハイパーパラメータ)
Histogram (ヒストグラム)
Hotelling’s T-squared Test (ホテリングのT二乗検定)
Heteroscedasticity (異方性)
Homoscedasticity (同方性)
Hash Function (ハッシュ関数)
Heuristic (ヒューリスティクス)
Hidden Markov Model (隠れマルコフモデル)
I:
Imputation (欠損値補完)
Inferential Statistics (推測統計)
Independent Variable (独立変数)
Interquartile Range (四分位範囲)
Isomorphism (同型写像)
Information Gain (情報利得)
Inverse Matrix (逆行列)
Iterative Method (反復法)
Interval (区間)
Incidence Matrix (接触行列)
J:
Joint Probability (同時確率)
Jaccard Index (ジャカード指数)
Just-in-Time Compilation (ジャストインタイムコンパイル)
Jackknife Resampling (ジャックナイフ再標本抽出)
Jensen’s Inequality (ジェンセンの不等式)
Jacobian Matrix (ヤコビ行列)
Johnson’s Criteria (ジョンソンの基準)
Julia Programming Language (ジュリア言語)
Joint Distribution (同時分布)
Job Shop Scheduling (ジョブショップスケジューリング)
K:
k-Means Clustering (k平均クラスタリング)
Kolmogorov-Smirnov Test (コルモゴロフ・スミルノフ検定)
Kernel Density Estimation (カーネル密度推定)
Kurtosis (尖度)
Kruskal-Wallis Test (クラスカル・ウォリス検定)
Kullback-Leibler Divergence (クルバック・ライブラーダイバージェンス)
Kalman Filter (カルマンフィルタ)
k-Nearest Neighbors (k近傍法)
Kaplan-Meier Estimator (カプラン・マイヤー推定量)
Kriging (クリギング)
L:
Labeling (ラベリング)
Logistic Regression (ロジスティック回帰)
Linear Regression (線形回帰)
Leverage (レバレッジ)
Lasso Regression (ラッソ回帰)
Latent Variable (潜在変数)
Likelihood (尤度)
Lorenz Curve (ローレンツ曲線)
Lagrange Multiplier (ラグランジュ乗数)
Lilliefors Test (リリーフォース検定)
M:
Modeling (モデリング)
Markov Chain (マルコフ連鎖)
Mean (平均)
Median (中央値)
Mode (モード)
Mahalanobis Distance (マハラノビス距離)
Mutual Information (相互情報量)
Monte Carlo Simulation (モンテカルロシミュレーション)
Mann-Whitney U Test (マン・ホイットニーのU検定)
Multicollinearity (多重共線性)
N:
Numbering (ナンバリング)
Normal Distribution (正規分布)
Null Hypothesis (帰無仮説)
Nearest Neighbor Search (最近傍探索)
Nonparametric Test (非パラメトリック検定)
Network Analysis (ネットワーク分析)
Negative Binomial Distribution (負の二項分布)
Nonlinear Regression (非線形回帰)
Noise (ノイズ)
Nominal Variable (名義変数)
O:
Outlier (外れ値)
Overfitting (過学習)
Ordinal Variable (順序変数)
One-Way ANOVA (一元配置分散分析)
Observational Study (観察研究)
Orthogonal Matrix (直交行列)
Out-of-Bag Error (袋外誤差)
Odds Ratio (オッズ比)
Optimal Control (最適制御)
Ordinary Least Squares (最小二乗法)
P:
Principal Component Analysis (主成分分析)
Probability (確率)
Population (母集団)
Power (検定力)
Poisson Distribution (ポアソン分布)
Precision (適合率)
Pearson Correlation Coefficient (ピアソン相関係数)
Pareto Principle (パレートの法則)
Panel Data (パネルデータ)
Permutation (順列)
Q:
Quantile (分位数)
Quantitative Data (数量データ)
Quadratic Equation (二次方程式)
Quality Control (品質管理)
Quasi-Experimental Design (準実験研究)
Questionnaire (質問紙)
Q-Q Plot (Q-Qプロット)
Queueing Theory (待ち行列理論)
Quantization (量子化)
Qualitative Variable (質的変数)
R:
Regression Analysis (回帰分析)
Random Variable (確率変数)
ROC Curve (受信者動作特性曲線)
R-Squared (決定係数)
Residual (残差)
Reliability (信頼性)
Radial Basis Function (放射基底関数)
Random Forest (ランダムフォレスト)
Reinforcement Learning (強化学習)
Response Variable (応答変数)
S:
Statistical Significance (統計的有意性)
Sample (標本)
Standard Deviation (標準偏差)
Skewness (歪度)
Spearman’s Rank Correlation Coefficient (スピアマンの順位相関係数)
Supervised Learning (教師あり学習)
Simulation (シミュレーション)
Singular Value Decomposition (特異値分解)
Simpson’s Paradox (シンプソンの逆説)
Survival Analysis (生存時間解析)
T:
Time Series Analysis (時系列分析)
T-test (t検定)
Type I Error (第I種の誤り)
Type II Error (第II種の誤り)
Tree Diagram (ツリーダイアグラム)
Two-Way ANOVA (二元配置分散分析)
Tensor (テンソル)
Training Set (訓練データセット)
U:
Unsupervised Learning (教師なし学習)
Underfitting (過小適合)
Univariate Analysis (一変量解析)
Uniform Distribution (一様分布)
Uplift Modeling (アプリフトモデリング)
Utility Matrix (ユーティリティ行列)
User Interface (ユーザーインターフェース)
Unit Root Test (単位根検定)
Unstructured Data (非構造化データ)
Univariate Regression (一変量回帰)
V:
Validation Set (検証データセット)
Variance (分散)
Variable Selection (変数選択)
Vector (ベクトル)
VIF (分散拡大係数)
Volatility (ボラティリティ)
Validation Curve (検証曲線)
Variational Autoencoder (変分オートエンコーダー)
Von Neumann Architecture (フォン・ノイマンアーキテクチャ)
Variance Inflation Factor (分散拡大係数)
W:
Weak AI (弱い人工知能)
Web Scraping (ウェブスクレイピング)
Weighted Average (加重平均)
Wilcoxon Signed-Rank Test (ウィルコクソンの符号順位検定)
Workflow (ワークフロー)
Wasserstein Distance (ワーシュタイン距離)
Wavelet Transform (ウェーブレット変換)
White Noise (ホワイトノイズ)
World Wide Web (ワールドワイドウェブ)
Wald Test (ワルド検定)
X:
XGBoost (エックスジーブースト)
XML (拡張マークアップ言語)
Expectation-Maximization (期待値最大化) [Note: Already listed under ‘E’]
Explanatory Variable (説明変数)
Exponential Smoothing (指数平滑法)
Extreme Value Theory (極値理論)
Exogenous Variable (外生変数)
Exogeneity (外生性)
Exploration-Exploitation Tradeoff (探索と利用のトレードオフ)
Ensemble Model (アンサンブルモデル)
Y:
Yule-Simpson Paradox (ユール・シンプソンの逆説)
Yield Curve (イールドカーブ)
Yates’ Correction for Continuity (イェーツの補正)
Yule-Walker Equations (ユール・ウォーカー方程式)
Year-over-Year (対前年比)
Yield (収量)
Yellow Brick (イエローブリック)
Yule’s Q (ユールのQ統計量)
Y-axis (Y軸)
Yang-Baxter Equation (ヤング・バクスター方程式)
Z:
Zero-Inflated Model (ゼロ膨満モデル)
Z-Score (Zスコア)
Zero-Shot Learning (ゼロショット学習)
Zero-Coupon Bond (ゼロクーポン債)
Zero-Coding (ゼロコーディング)
Z-test (Z検定)
Zipf’s Law (ジップフの法則)
Zero-Sum Game (ゼロサムゲーム)
Zero-Day Exploit (ゼロデイエクスプロイト)
Ziggurat Algorithm (ジグラットアルゴリズム)
こういうキーワードが好きな君へ
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"make you feel, make you think."
SGT&BD
(Saionji General Trading & Business Development)
説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。