ポアソン分布が「分散が平均と等しい」というシンプルな性質を持っているのは、ポアソン分布が非常に特定の条件に基づいたモデルだからです。これに対し、二項分布や t分布など他の分布は、それぞれ異なる状況を表すため、ポアソン分布ほどシンプルな関係にはなりません。 1. ポアソン分布のシンプルさの理由 ポアソン分布のシンプルさは、「ある固定の単位時間内に独立した稀な事象が一定の頻度で発生する」モデルに由来し (さらに…)

元の座標空間を歪める要素（右特異ベクトル）とスケーリング（特異値）だけでは不十分な理由は、変換後の空間での位置関係や方向が、必ずしも元の空間と一致しないからです。変換後の基底方向を定義するために、左特異ベクトルが必要になります。 具体的に言うと、非正方行列や線形独立でない行列を扱う場合、変換が適用された後のベクトルの位置や向きは、元の空間の方向（基底）と完全には対応しないことがよくあります。このた (さらに…)

  ＿＿＿＿ このコンテンツは アンチエイジングの生物神　 より引用しております。 ＿＿＿＿   ▼：「まさか自分が禿げるとは！」27〜28歳から続出する薄毛の悩み   外資系ECLMシリーズのミスターでも、 薄毛対策の話をしました。   薄毛って、男性は、意外と27〜28歳くらいから悩み始める人は多いです。   実は、私も明らかに髪が薄く・細くな (さらに…)

  新たに2名を宣言通り登録削除いたしました   ユーザー名　roma spider、　love principle は購入履歴のないまま、独自企画閲覧登録を続けているため削除予告です。   採算の繰り返しになりますが、購入予定のない方の独自企画閲覧登録はできませんのでご注意ください。       ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13） (さらに…)

Screenshot 低学歴の8割は自分なことを地頭が良いと思ってそうwww     ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 新た (さらに…)

ポアソン分布では、分散が平均に等しくなるという性質がある一方で、指数分布やガンマ分布では分散が平均とは異なる形で表されます。この違いは、これらの分布の役割と、その背後にある確率過程の違いから生じています。 ポアソン分布 vs. 指数分布・ガンマ分布 ポアソン分布は、「ある単位時間内に発生する離散的な事象の回数」を表します。一方、指数分布やガンマ分布は、「次の事象が発生するまでの待ち時間（連続的な時 (さらに…)

ポアソン分布が平均回数（または発生率）λλ だけを使って計算できるのは、この分布が一定の時間や空間において独立に発生する希少事象を記述するために設計されているためです。以下に、その理由を数式の背景とともに詳しく説明します。 1. ポアソン分布の成り立ち ポアソン分布は、ある時間や空間の単位で「ごく短い間隔で1回の事象が発生する確率」がほぼ一定で、事象が独立に発生するような場合を想定しています。たと (さらに…)

  上村勇●：ユーザー名love principle（q●pob022●@gmail.com）   を2年6ヶ月に及ぶフリーライダー行為により出禁とさせて頂いたことをお知らせします     本日をもちまして、全ての登録から強制退出させました。     ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "ma (さらに…)

闇バイトをおちょくる動画で知名度をあげるラストチアーズ、東京湾に沈める宣言をされてしまう   ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 新たな (さらに…)

この人と、Winny金子と、あとホリエモン？w   ＝＝＝ ＠西園寺貴文（憧れはゴルゴ13）#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 新たなるハイクラスエリート層はここから生まれる (さらに…)