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世界一わかりやすい特異値分解、線形代数(大学数学)の考え方

  ここに九九表がある。 整然として綺麗に並んでいる。     では、こうやってめちゃくちゃに並べ変えたらどうか?   多分、下の表から先に見せられると、 それが九九の表だとはわからない。       我々プロマーケター・データサイエンティストは、 常にデータを見ているのだが、 データが雑然としていて法則性が見えない場合と度々出 (さらに…)

標本誤差、標準誤差、標準偏差の違いもわからずにマーケターやってる人は占い師か詐欺師だよ

  標本誤差、標準誤差、標準偏差の違いもわからずにマーケターやってる人は占い師か詐欺師だよ webマーケターバブルで質の低い人材だらけの今、狭い領域で通用してるだけ   実際は brain売ってるだけ 『webマーケター』と銘打ってるアフィリエイト企業のライターとして雇われてるだけ コピーライティングとDRMだけでなんとかやっていける世界で生きてるだけ snsで踊ってるだけ s (さらに…)

クロス集計表と特異値分解(SVD)、コレスポンデンス分析について、データサイエンティストの西園寺が教えちゃうよ

  コレスポンデンス分析における特異値分解(SVD: Singular Value Decomposition)は、単にクロス集計表の中で「もっとも大きな数字を炙り出す」ことを目的とした手法ではありません。むしろ、カテゴリ間の関連性を軸として視覚的に説明するための方法です。 コレスポンデンス分析は、行と列(例えば髪の色と目の色)の間の関連性を捉え、次元削減を行うことによって、その関連を低 (さらに…)

プロマーケターを目指す人のための線形代数教室(相関行列編)

共分散行列から固有ベクトルと固有値を計算するプロセスを直感的に理解するために、段階を追って説明します。幾何学的なイメージを持ちながら進めますね。 1. データのばらつきを捉える共分散行列 まず、データのばらつきを把握するために、共分散行列を計算します。共分散行列は、データの変数間の関係性を表現します。ここでは、異なる変数がどのように変動しているか(共変動)を示します。 共分散が正であれば、2つの変 (さらに…)

【外資コンサル勤務者、役員、事業部長、起業家、マーケター必見】これ100万円で売るの、安すぎた(汗) 値段設定間違えた。

  まぁ、100万円単位の購入をしてくれる人には、全力で尽くそうというサービス精神の結果かな。。。   === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Develo (さらに…)

「ブログは稼げないからやめた」と諦めている貴方へ →10年稼ぎ続けたメソッドを教えます

「ブログが稼げない」「いや、まだ稼げる」という問いは、2000年代から繰り返されています。結論、稼げる人はブログメディアを巡る激しい競争環境を熟知しています。 プロフェッショナルなメソッドをお教えしましょう。   アクセスが無いのか、CVRが弱いのか、LTVが弱いのかに分ける 貴方のブログメディア、オウンドメディアは何が悪いのでしょうか? どうしてブログで稼げないのでしょう?   (さらに…)

消費者は本当は何を欲しているのか?

マーケティング・インサイトは、消費者の深層的なニーズや欲求を理解するための鍵となり、効果的なマーケティング戦略を構築する上で非常に重要な要素です。インサイトの発掘によって売上が伸びるかどうかについては、多くの研究や実例が示している通り、効果があることが多いです。ただし、その効果はインサイトの質や導出方法、実行戦略の適切さに大きく依存します。 マーケティング・インサイトの効果についての研究や実例 研 (さらに…)

マーケターの実験の回数を劇的に減らす、直交表のありがたみ

直交表を使うことで実験回数を減らせる理由は、統計的に効率的な実験計画を立てることで、各要因の影響を最小限の実験回数で評価できるからです。 具体的には、直交表は実験計画法の一種で、複数の要因がある場合に、その要因とその組み合わせを効率よく調べるための表です。直交表を使うことで、次のような利点があります。 代表的な組み合わせを選ぶ: 直交表は各要因の水準を組み合わせて、実験するべき代表的な条件を選びま (さらに…)