「主成分分析、固有値、固有ベクトルって知ってる?」って自称webマーケターに尋ねてみて「知らん」って言ったら、まぁ、非大卒or文系or自己投資・勉強不足

2次元であれば2本で、 3次元であれば3本の固有ベクトルによって データを要約する (あとは固有値で説明する) 統計学だけでこの 固有値 固有ベクトル に馴染みがある人は文系にはいるかもしれないが、 大学理系だと「線形代数」の文脈でこれをしっかりとやる   なぜ固有値・固有ベクトルが大事かというと、ある行列があった時、 その行列を固有ベクトルを使って 「固有ベクトル×固有値」 の形に抽出 (さらに…)

「文系は死ね」の就活4象限(文系のデスクワドラント)

  無能化特権エリア   GAFA NTT 電博 三菱地所 化学・医薬メーカー   学歴至上主義! (応募が多すぎ) ハードソリューション企画営業   キーエンス 任天堂 トヨタ キリン サントリー   低学歴はノーサンキュー! (中途なら・・・?)     死の長時間残業・ノルマエリア   ビッグモーター 飲食店系 (さらに…)

巡回群を理解することでトランプマジックの仕掛け・カラクリがわかる

巡回群を理解することでトランプマジックの仕掛け・カラクリがわかる   ちなみに、 置換 順列 の英語はpermutationで同じ。   構成要素が少ないと、 cyclic になるのだ。     時代は繰り返す というけれど、命が有限で、人口も有限であることを考えると、この世界(=マーケット)が巡回群なのかもしれないね。   #luxem dna (さらに…)