疑似相関（spurious correlation）は、2つの変数間に統計的な関連性が見られるように見えるが、実際には直接の因果関係が存在しない場合に発生します。以下は有名な疑似相関の例です：
- アイスクリームの販売と水難事故: 夏にアイスクリームの販売が増加し、同時に水難事故の数も増加することがあります。これらの2つの変数には正の相関があるように見えますが、これは疑似相関です。実際にはアイスクリームの販売が水難事故の原因ではなく、夏季に人々がプールやビーチに行く頻度が増え、結果的に水難事故の数も増えるためです。
- ストークマーケットと鶏の生産量: 一部の地域では、株式市場の動向と鶏の生産量に正の相関があるように見えることがあります。しかし、これは疑似相関であり、株式市場の変動が鶏の生産に直接的な影響を与えているわけではありません。実際には、株式市場と鶏の生産量を結びつける因果関係は存在しません。このような相関は偶然によるものである可能性が高いです。
- 鳥の飛翔パターンと天候予測: 一部の人々は、鳥の飛翔パターンと天候予測に相関があると信じています。しかし、これは疑似相関であり、鳥の飛翔パターンが天候を予測するための確かな方法ではありません。鳥の行動は天候に影響されることがあるため、関連性が見えることがありますが、直接の因果関係はありません。
- アメリカのニコチン摂取とアルコール消費: アメリカの歴史的なデータを分析すると、ニコチン摂取とアルコール消費の間に正の相関が見られます。しかし、これは疑似相関であり、直接の因果関係があるわけではありません。これは単に20世紀のアメリカでこれらの2つの要因が一般的であったために生じたもので、直接の相互作用を示すものではありません。
- 教育レベルとケチャップ消費: 一部の統計データによれば、教育レベルが高い人々ほど、ケチャップの消費が多いという正の相関が見られます。しかし、これは疑似相関であり、因果関係がないとされています。ケチャップ消費が教育レベルに影響を与えるわけではなく、他の要因が関与している可能性が高いです。
- アメリカの医師数と溺死事故数: 一部のデータでは、アメリカの州ごとに医師数と溺死事故数の間に正の相関が見られます。しかし、これも疑似相関であり、直接の因果関係は存在しません。医師数の増加が溺死事故を引き起こすわけではありません。むしろ、人口密度や他の要因が影響している可能性が高いです。
これらの例は、2つの変数の関連性が統計的に観察された場合でも、必ずしも因果関係があるわけではないことを示しています。因果関係を確認するためには、より詳細な研究と因果関係の証拠が必要です。
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SGT&BD
(Saionji General Trading & Business Development)
説明しよう！西園寺貴文とは、常識と大衆に反逆する「社会不適合者」である！平日の昼間っからスタバでゴロゴロするかと思えば、そのまま軽いノリでソー◯をお風呂代わりに利用。挙句の果てには気分で空港に向かい、当日券でそのままどこかへ飛んでしまうという自由を履き違えたピーターパンである！「働かざること山の如し」。彼がただのニートと違う点はたった１つだけ！そう。それは「圧倒的な書く力」である。ペンは剣よりも強し。ペンを握った男の「逆転」ヒップホッパー的反逆人生。そして「ここ」は、そんな西園寺貴文の生き方を後続の者たちへと伝承する、極めてアンダーグラウンドな世界である。 U-18、厳禁。低脳、厳禁。情弱、厳禁。