O型の女、本当に面倒臭い。どいつもこいつも「同じ」。

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O型の女、本当に面倒臭い。どいつもこいつも「同じ」。   人を動かそうとする 負けず嫌い、頑固 素直じゃない 自分から断ったり去っておきながら、またアプローチしてくるなどくだらない駆け引きを低脳メスの分際でやってくる 押しが強い、だるい プライドが高い、めんどい 「今彼氏いるんだけど、冷めてきてて・・・」みたいな保険をかけながらオークションを開催、みたいな”私を追いかける男た (さらに…)

PIMS研究　ビジネスに統計的発見をもたらしたGEとハーバードの共同研究

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PIMS（Profit Impact of Market Strategy）研究は、1970年代初頭にゼネラル・エレクトリック（GE）やハーバード・ビジネス・スクールなどの協力のもと開始され、後にStrategic Planning Institute（SPI）によって運営された大規模なデータベースプロジェクトです。この研究は、数百の業界にわたる数千のビジネスユニット（事業単位）のデータを収集・分 (さらに…)

参入順序とシェアの関係

marketing、Marketing講座、つぶやき
参入順序と市場シェアの関係については、マーケティングや経営戦略の分野で長年研究されてきたテーマであり、多くのデータや理論が存在します。ここでは、その概要、具体的な研究結果、事例、そして背後にあるメカニズムについて詳しく説明します。 — 1. **参入順序とシェアの基本的な関係** 一般に、市場への参入順序（Order of Entry）と市場シェアには強い相関があるとされています。特に (さらに…)

不動産業界の3タコ🐙でクビ、は数学的に合理性あるか検証

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  最近、スランプで調子悪いわ、、、 これ、統計学のポアソン分布を使えば検証できます！   ポアソン過程に基づいて、平均間隔の2倍、3倍、4倍を超える間隔がどれくらいの確率で起こるかを計算し、あなたの例（「毎月売り上げがあるはずなのに、1ヶ月、2ヶ月売り上げゼロ」）に当てはめてイメージしやすく説明します。 — 1. 基本設定 ポアソン過程では、イベント間の時間間隔は (さらに…)

ナンパ師や営業マンに教えたい『⚪︎ヶ月成果なし』の統計学的検証📈

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  ナンパ師や営業マンの皆さん！ 毎日お疲れ様です！   ⚪︎ヶ月性が出てないと、 もう俺も終わりかな とか不安になりますよね！   不動産営業なら3🐙でクビ！   統計学がわかれば、 異常自体を計測できますよ！   毎月一件は成果取れてるって人が3🐙になる確率は5%くらいありますよ！ 毎月何らかの成果 (さらに…)

孫正義が、数学できない奴は経営者に向いてないといった理由がこれ

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「長い間隔が開くのは異常である」「これは稀な現象である」と考えるかどうかについて、ポアソン過程と指数分布の性質を踏まえてお答えします。 — 1. 長い間隔は「異常」か？ ポアソン過程では、イベント間の時間間隔が指数分布に従います。指数分布の確率密度関数は f(t) = ラムダ * e^(-ラムダ * t) で、平均間隔は 1/ラムダ です。この分布の特徴として、t が大きくなるほど確率 (さらに…)

ポアソン分布とメモリーレス（確率収束と無記憶性）

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  1. ポアソン分布とメモリーレス性 ポアソン分布は、ある時間や空間内でランダムに発生するイベントの回数をモデル化するものです。例えば、1時間に平均でラムダ回イベントが起こると期待される場合、その時間内に起こるイベント数Xがポアソン分布 P(X = k) = (ラムダ^k * e^(-ラムダ)) / k! に従います。 ここで重要なのは、ポアソン過程が持つ「メモリーレス性」です。具体的 (さらに…)

ベクトル解析で大事な、グリーン、ストークス、ガウス、ジョルダン曲線の定理

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1. グリーンの定理（Green’s Theorem） 式 閉じた曲線 C に沿った線積分と、その内側の面積分の関係を表す。 ∮C ( P dx + Q dy ) = ∬R ( ∂Q/∂x - ∂P/∂y ) dx dy ここで、P(x, y), Q(x, y) は2次元のベクトル場 F = (P, Q) の成分で、C は閉じた曲線、R は C に囲まれた領域。 意味 「閉じた道（C） (さらに…)