社会保険料が上がるので覚悟してね❤︎

岸田政権はアフリカやインドなどに30兆円近い支援を決定しています。そしてさらにウクライナにカネを送るのです。社会資本は常にトレードオフの関係にあります。つまり外国に援助した分だけ、文教や、福祉や、医療などの予算を削り、増税し、社会保険料を引き上げるのです。https://t.co/vYp3dNdCNv — まりなちゃん (@t2PrW6hArJWQR5S) April 7, 2023 岸田政権「異次元の少子化対策」財源は社会保険料が本命か 年収600万円の会社員は税金と別に「100万円超の天引き」も https://t.co/HqJibcap7M — Share News Japan (@sharenewsjapan1) April 7, 2023 【議論】少子化対策の財源、社会保険料上乗せに経済界反発https://t.co/wlfdRFxTkB 少子化対策の財源 (さらに…)

オイラーフォーミュラの確率論への応用

  オイラーの等式は、e^(iπ) + 1 = 0 という式で表され、数学における重要な等式の1つです。ここで、eは自然対数の底であり、iは虚数単位であり、πは円周率です。 オイラーの等式には、統計確率に関する応用があります。具体的には、オイラーの等式を応用して、確率密度関数や特性関数を表現することができます。 確率密度関数は、確率変数がある値を取る確率の密度を表す関数です。オイラーの等式を用いて、正規分布の確率密度関数を表現することができます。正規分布の確率密度関数は、以下の式で表されます。 f(x) = (1/σ√2π) * e^(-(x-μ)^2 / 2σ^2) ここで、μは平均値、σは標準偏差です。この式にオイラーの等式を適用すると、以下の式が導かれます。 f(x) = (1/σ√2π) * e^(-(x-μ)^2 / 2σ^2) = (1/√2π) * e^(-ix) (さらに…)

田舎から上京してきたJDの発情期はじまるよ!バンバン声かけてこ!!

春から夏にかけては女子大生の発情期とも言える。 — セケスケ (@100bmast) April 6, 2023 田舎から上京してきたJDの発情期はじまるよ!バンバン声かけてこ!!     === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 「人生を変える」にフォーカスしたブランド           Lose Yourself , Change Yourself.(変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、 (さらに…)

正弦定理は円周角の定理さえわかればわかる大したことない話だお

  https://jugo-blog.com/trigonometry2 正弦定理は円周角の定理さえわかればわかる大したことない話だお 当たり前の話してるだけだお   === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 「人生を変える」にフォーカスしたブランド           Lose Yourself , Change Yourself.(変えることのできるものについて、それを変えるだけの勇気を我らに与えたまえ。変えることのできないものについては、それを受け入れられる冷静さを与え (さらに…)

余弦定理覚えるの面倒くさい高校生集まれ〜〜〜☺️

  ベクトルで a b c とおいて、 c^2=a^2+b^2 にして、ベクトルは実際足し算だと平行四辺形、引き算だと三角形になるのでベクトルbがマイナスで (a-b)^2 a^2 -2ab+b^2 になり、 a^2-2abcosC+b^2 にしたらはやい   もう幾何学なんてだるいのでピタゴラスの定理と三角関数以外は ベクトル 曲率 でしか覚えてない 座標系は代数解析で事足りるので   もしくはこれ!       === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男     "make you feel, make you think."   SGT&BD (Saionji General Trading & Business Development) 「人生を変える」にフォーカスし (さらに…)

老害になりそう

YouTuberでわかってて話しかけてくれたのだとしたらファン1人失ってて草 — ズッキー@フウカ推し (@ZUKEY03055016) April 6, 2023 ホントに顔だけで生きてきたんだな〜 — たあ(*´Д`*) (@q1OL2L3GBlQrrEi) April 6, 2023 そのくせしかも指定校じゃなかったっけwwww — コッシー (@koshi1205pcg) April 6, 2023 ただ年輩なだけで同級生なのに何言ってんだw — 黒 (@tennkuro0721) April 6, 2023 普通に、してたら留年はしないのに、なぜ敬語?同級生なんだよ? — 崩月 楓 houzukikaede(美少女) (@eWQS8B0Lc3oJQDB) April 6, 2023 うわ、マジでプライド高いんだな…なんj (さらに…)

ベズーの定理

ベズーの定理(Bezout’s theorem)とは、代数学における定理の1つで、2つの多項式の最大公約数を求める手法の1つです。この定理によれば、多項式f(x)とg(x)に対して、ある2つの多項式a(x)とb(x)が存在し、以下の等式が成り立ちます。 a(x)f(x) + b(x)g(x) = gcd(f(x), g(x)) ここで、gcd(f(x), g(x))はf(x)とg(x)の最大公約数を表します。 この定理は、多項式の最大公約数を求めるのに必要な手法であり、例えば因数分解や連立方程式の解法など、数学の様々な分野で応用されます。   ベズーの定理とは、代数方程式についての定理です。具体的には、n個の未知数を持つm個の方程式からなる方程式系について、未知数の数と方程式の数が等しく、かつ、拡大係数行列の階数が未知数の数と等しい場合、必ず解が存在し、さらに解の個数 (さらに…)

スプライン補間とラグランジュ補間

部分を関数で近似し、つなぎ合わせる方法として最も一般的な手法は、多項式近似を利用する方法です。これは、近似したい関数を低次の多項式で近似し、部分ごとに多項式をつなぎ合わせることで、元の関数を近似する方法です。具体的には、近似する区間を小さな区間に分割し、各区間で多項式近似を行い、その多項式をつなぎ合わせます。この手法は、数値解析やグラフィックス分野などでよく使われています。 部分的に分割した関数をつなぎ合わせると、高次の項によって形が崩れる可能性があります。これは、高次の項が低次の項に比べて急速に増加するため、つなぎ目の周辺で大きなジャンプや変化が生じることが原因です。 この問題を回避するために、よく使われる手法に「スプライン補間」というものがあります。スプライン補間は、分割された部分ごとに低次の多項式関数(通常は2次関数または3次関数)を用いて近似する方法です。そして、隣り合う部分の関数 (さらに…)

リーマン・ルベーグの定理とは?

リーマン・ルベーグの定理(Lebesgue’s dominated convergence theorem)は、測度論と関数解析学における重要な定理の一つで、無限級数や積分の収束性に関するものです。具体的には、測度空間上の可測関数列がある仮定を満たす場合、その列の積分の極限と積分の極限を交換することができることを示しています。この定理は、単調収束定理、ファトゥの補題、ベピクリの定理などの重要な定理の証明に使用されます。 測度(そくど、英: measure)とは、集合に対してその大きさを定量的に表すための概念であり、数学の分野である測度論において扱われます。 具体的には、測度は集合の部分集合に数値を割り当て、その集合の大きさを表します。例えば、実数の区間(a,b)には長さを割り当てることができます。また、面積、体積、確率なども測度の例です。 測度は、以下の3つの性質を満たす必要が (さらに…)

コーシー・リーマン方程式とは

コーシー・リーマン方程式とは、複素関数の微分可能性を調べるための条件式のことです。つまり、複素平面上で定義された関数が微分可能であるための必要条件を与える方程式です。 一般的に、複素関数f(z)を以下のように表します。 f(z) = u(x,y) + iv(x,y) ここで、z = x + iyは複素数であり、u(x,y)とv(x,y)は実数値関数です。 コーシー・リーマン方程式は以下の2つの式で構成されます。 ∂u/∂x = ∂v/∂y ∂u/∂y = -∂v/∂x この方程式が成り立つとき、関数f(z)は微分可能であることが証明されます。また、この方程式が成り立つ場合、関数f(z)は正則であるといいます。正則な関数は、微分可能な関数の中でも特に重要な性質を持ち、複素解析の基礎となります。     === @西園寺貴文(憧れはゴルゴ13)#+6σの男   & (さらに…)